数据框最后一行的移动平均值

【问题标题】：Moving average for the last row of a data frame数据框最后一行的移动平均值
【发布时间】：2021-06-14 10:26:45
【问题描述】：

我有一个数据框，其中包含两个价格和每个价格的移动平均线（window=3）：

price1	price2	MA3-price1	MA3-price2
18	10
12	9
20	15	16.66	11.33
12	7	14.66	10.33
4	9	12	10.33
6	4	NaN	NaN

我没有最后一行的 MA。如何计算最后一行的 MA 并获得：

price1	price2	MA3-price1	MA3-price2
18	10
12	9
20	15	16.66	11.33
12	7	14.66	10.33
4	9	12	10.33
6	4	7.33	6.66

【问题讨论】：

你是如何计算移动平均线的？
预览移动平均线是之前定义的。我必须继续餐桌。但是当我应用 df.rolling(3).mean 时，它不适用于最后一行并在下一个窗口 2 之前获取 NaN。

标签： python dataframe numpy moving-average

【解决方案1】：

要从“price1”和“price2”计算“MA3-price1”和“MA3-price2”列，请尝试：

df[["MA3-price1", "MA3-price2"]] = df.rolling(3).mean()
print(df)

打印：

   price1  price2  MA3-price1  MA3-price2
0      18      10         NaN         NaN
1      12       9         NaN         NaN
2      20      15   16.666667   11.333333
3      12       7   14.666667   10.333333
4       4       9   12.000000   10.333333
5       6       4    7.333333    6.666667

【讨论】：

我只需要填写“MA3-price1”和“MA3-price2”的最后一行。
@SA12 df.rolling(3).mean() 必须适用于最后一行。确保您在 price1、price2 中有正确的数字数据。
当我们从“价格”的第一行或前两个窗口开始时它起作用，如果我将它应用于最后一行，结果是 NaN，直到下两个窗口。我有历史数据，我只想为最后一行计算它，我不希望重复前行的计算。