序列化查询集 - 按日期分组答案

【问题标题】：Serialize Queryset - Group by date序列化查询集 - 按日期分组
【发布时间】：2013-12-03 01:12:27
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的模型：

class Deal(models.Model):
    sender = models.ForeignKey(settings.AUTH_USER_MODEL)
    created_on = models.DateField(auto_now_add=True)
    recipient = modes.ForeignKey(settings.AUTH_USER_MODEL)
    ...

我想获取今天结束的三个月窗口内特定用户发送或接收的每日交易计数。更复杂的是，我希望以 JSON 格式序列化该数据集，以便输出如下所示：

{
    "timestamp_1": count_1,
    "timestamp_2": count_2,
    ...
    "timestamp_n": count_n
}

到目前为止，我得到了一个看起来像这样的查询：

# Assume we have a user object called "user"
Deal.objects.filter(Q(sender=user) | Q(recipient=user)).extra({'date_created' : "date(created_on)"}).values('date_created').annotate(created_count=Count('id'))

仍在梳理文档，但有人有更好的方法来解决这个问题吗？

【问题讨论】：

标签： django django-queryset django-serializer

【解决方案1】：

我不认为 Django 可以在没有 RAW sql 的情况下处理这个问题。有一个很棒的 django 第三方包，django-qsstats-magic，它旨在简化重复性任务，例如随着时间的推移生成查询集的聚合统计信息。支持postgresql、Mysql、sqlite。

下面的代码解决了你的问题。

import qsstats
import datetime

Deal.objects.filter(Q(sender=user) | Q(recipient=user))

qss = qsstats.QuerySetStats(qs, date_field='date_created', aggregate=Count('id'))

three_month_ago = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(months=3)
qss.time_series(start=three_month_ago, interval='days')

【讨论】：

现在正在阅读。 “time_series”方法是否返回随附的时间戳（当天）？看起来它只返回计数。
time_series 返回一个元组列表。每个元组包含 2 个元素：代表系列开始的日期时间对象和聚合结果。