为什么这个 for 循环会给我这个错误？

Question

我写了以下循环：

pdFrame = []
for dir, subdir, files in os.walk(path):
    for file in files:
        if glob2.fnmatch.fnmatch(file, '*.gz'):
            columns = ['Gene_ID', file[:file.find('.')]]
            df = pd.read_csv(os.path.join(dir, file), compression='gzip', sep='\t', names=columns, header=None)
            df = df.set_index('Gene_ID')
            for name, value in df.items():
                pdFrame.append(value)
            data_frame = pd.concat(pdFrame, axis=1, ignore_index=False)
data_frame.to_csv('final_samples.csv', header=True)

但是，我不断收到以下错误：

“NameError：名称'data_frame'未定义”

根据错误，有一些值必须是 'False' ，这就是为什么这些值没有发布到变量中，但我不明白为什么。

Answer 1

您应该尝试在条件语句之外声明data_frame。在您的 if 语句不返回 true 的情况下，data_frame 永远不会被定义。由于data_frame.to_csv() 无法调用，因为它不存在。

或者，您可以在调用 to_csv() 之前检查 data_frame 是否不为空

pdFrame = []
data_frame = None
for dir, subdir, files in os.walk(path):
    for file in files:
        if glob2.fnmatch.fnmatch(file, '*.gz'):
            columns = ['Gene_ID', file[:file.find('.')]]
            df = pd.read_csv(os.path.join(dir, file), compression='gzip', sep='\t', names=columns, header=None)
            df = df.set_index('Gene_ID')
            for name, value in df.items():
                pdFrame.append(value)
            data_frame = pd.concat(pdFrame, axis=1, ignore_index=False)
if data_frame is not None:
    data_frame.to_csv('final_samples.csv', header=True)