如何调整此查询以使用窗口函数

Question

当我开始处理这个问题时，我想，“这将是一个很好的学习窗口函数的查询。”我最终无法让它与窗口函数一起使用，但我能够使用连接获得我想要的。

您将如何调整此查询以使用窗口函数：

SELECT
    day,
    COUNT(i.project) as num_open
FROM generate_series(0, 364) as t(day)
    LEFT JOIN issues i on (day BETWEEN i.closed_days_ago AND i.created_days_ago)
GROUP BY day
ORDER BY day;

上面的查询获取范围由 created_days_ago 和 closed_days ago 表示的问题列表，并且在过去 365 天内，它将计算该特定日期已创建但尚未关闭的问题数量。

http://sqlfiddle.com/#!15/663f6/2

issues 表如下所示：

CREATE TABLE issues (
  id SERIAL,
  project VARCHAR(255),
  created_days_ago INTEGER,
  closed_days_ago INTEGER);

我的想法是，给定日期的分区应该包括问题中的所有行，其中日期介于创建日期和关闭日期之间。类似SELECT day, COUNT(i.project) OVER (PARTITION day BETWEEN created_days_ago AND closed_days_ago) ...

我以前从未使用过窗口函数，所以我可能遗漏了一些基本的东西，但似乎这正是使窗口函数如此出色的查询类型。

Answer 1

您使用generate_series() 创建完整的日期范围，包括没有变化的日期，因此表issues 中没有行，不 排除使用窗口函数。

事实上，在我的本地测试中，这个查询比 Q 中的查询运行 快 50 倍：

SELECT t.day
      ,  COALESCE(sum(a.created) OVER (ORDER BY t.day DESC), 0)
       - COALESCE(sum(b.closed)  OVER (ORDER BY t.day DESC), 0) AS open_tickets
FROM   generate_series(0, 364) t(day)
LEFT   JOIN (SELECT created_days_ago AS day, count(*) AS created
             FROM   issues GROUP BY 1) a USING (day)
LEFT   JOIN (SELECT closed_days_ago AS day, count(*) AS closed
             FROM   issues GROUP BY 1) b USING (day)
ORDER  BY 1;

这也是正确，与问题中的查询相反，它导致第 0 天有 17 张未处理的票，尽管所有票都已关闭。
该错误是由于您的连接条件中的BETWEEN 造成的，其中包括上 和 下边框。这样，门票在关闭当天仍然算作“打开”。

结果中的每一行都反映了一天结束时打开的票数。

解释

查询结合窗口函数和聚合函数。

• 子查询a 计算每天创建的工单数量。这导致每天只有一行，使其余的更容易。
  子查询 b 对已关闭的工单执行相同的操作。

• 使用 LEFT JOIN 加入子查询 t 中生成的天数列表。
  小心加入多个未聚合的表！这可能会在每行多个匹配的联接表中触发CROSS JOIN，从而产生不正确的结果。比较：
  Two SQL LEFT JOINS produce incorrect result

• 最后使用两个窗口函数来计算已创建票证和已关闭票证的运行总数。
  另一种方法是在外部 SELECT

  中使用它

  sum(COALESCE(a.created, 0)
    - COALESCE(b.closed,  0)) OVER (ORDER BY t.day DESC) AS open_tickets
  

  在我的测试中表现相同。

-> SQLfiddle demo.

除此之外：我永远不会在表中存储“days_ago”，而是绝对日期/时间戳。看起来像这个问题的简化。