计算 MySQL 中重叠日期范围的最大数量

Question

我对以下情况感到头疼。在 MySQL 中，我有一个包含 40000 多个条目的表，如下所示：

create table if not exists sessions
(
    startt datetime null,
    endt datetime null,
    id int auto_increment
        primary key
);

INSERT INTO sessions (startt, endt, id) VALUES 
('2020-02-06 10:33:55', '2020-02-06 10:34:41', 20356),
('2020-02-06 10:33:14', '2020-02-06 10:33:57', 20355),
('2020-02-06 10:32:55', '2020-02-06 10:33:32', 20354),
('2020-02-06 10:33:03', '2020-02-06 10:33:12', 20353),
('2020-02-06 10:31:38', '2020-02-06 10:32:41', 20352),
('2020-02-06 09:48:44', '2020-02-06 09:50:37', 20351);

SELECT * FROM sessions;
+---------------------+---------------------+-------+
| startt              | endt                | id    |
+---------------------+---------------------+-------+
| 2020-02-06 10:33:55 | 2020-02-06 10:34:41 | 20356 |
| 2020-02-06 10:33:14 | 2020-02-06 10:33:57 | 20355 |
| 2020-02-06 10:32:55 | 2020-02-06 10:33:32 | 20354 |
| 2020-02-06 10:33:03 | 2020-02-06 10:33:12 | 20353 |
| 2020-02-06 10:31:38 | 2020-02-06 10:32:41 | 20352 |
| 2020-02-06 09:48:44 | 2020-02-06 09:50:37 | 20351 |
+---------------------+---------------------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)

小提琴https://www.db-fiddle.com/f/49bNZ7863gv6RThoPpuiid/0

日期和时间范围是会话。我想知道的是：一次存在的最大会话数是多少？

我发现了很多东西，比如如何找出一个日期是否在其他日期的范围内等。这并没有真正帮助，因为我想知道在最大峰值时有多少用户。

Answer 1

这是一个使用窗口函数的选项（在 MySQL 8.0 中可用）：

select dt, sum(nb) over(order by dt) sum_nb
from (
    select starttt dt, 1 nb from mytable 
    union all select endt, -1 from mytable 
) t
order by sum_nb desc
limit 1

这个想法是对数据集进行反透视；并发会话数在每个会话开始时增加 1，并在结束时减少 1。

然后，您可以使用窗口总和计算每个时间点的并发会话数。

最后一步是按会话数排序并仅保留第一行。

Answer 2

我将其表述为具有窗口函数的聚合：

select dt, sum(sum(inc)) over (order by dt) as overlapping
from (select starttt as dt, 1 as inc
      from mytable union all
      select endt, -1  as inc
      from mytable 
     ) t
group by dt
order by overlapping desc
limit 1;