Excel运行总计/窗口函数

Question

假设我们有一些数据如下

Datetime             Type  Sale
25/07/2016 03:21      A     12
25/07/2016 04:00      B     23
25/07/2016 15:20      B     5
26/07/2016 05:15      A     15
26/07/2016 10:20      A     3
26/07/2016 16:10      B     20
27/07/2016 10:10      B     5

.......

问题是使用 Excel 来“找出我们拥有最大 A 类产品总销售额的 36 小时框架”。

据我了解，如果我尝试接近它，36 小时框架将意味着每个条目，我们将从那时起查看框架。例如，取第一个条目，以它开头的帧将是 25/07/2016 03:21 -> 26/07/2016 15:21，1.5 天后，这意味着该帧的总和是 12+15+3 .比所考虑的条目晚或早取任何东西会减少总和，不是吗？通过将每个条目作为起点，您的总和“跨越最远”。

1. 对我来说，它看起来像是 SQL 中的窗口总和。您如何仅使用 Excel 找到解决方案？

2. 如果你也能在 SQL 中提供解决方案，那就太好了。

谢谢。

Answer 1

您需要提供更多关于您的 36 小时窗口如何运作的详细信息；它只是任意的 26 小时窗口，还是它们设置了定义起点和终点的间隔？如果是后者，您只能使用额外的 Datetime Periods 表来计算总和。

但是，对于前者，您可以查看每次销售前后的 36 小时期间，然后找到这些值的最大值。最简单的方法是在 excel 中使用 Table 和以下 SUMIFS 公式，它们查找与行中相同类型的所有销售，并且在之前或之后具有日期时间值 36 小时（1.5 天）给定行中的日期时间值：

首先选择您的数据，然后插入表格：

然后添加两列并输入以下公式：

前 36 小时：
=SUMIFS([Sale],[Type],[@Type],[Datetime],">"&[@Datetime]-1.5,[Datetime],"

接下来的 36 小时：
=SUMIFS([Sale],[Type],[@Type],[Datetime],"="&[@Datetime])

要在 SQL 中使用 Datetime 值的 36 小时周期执行此操作，您可以使用以下命令。我已经包括了之前和之后的 36 小时时间段，因为只看一个方向会在数据集的开始或结束时错过销售。窗口函数不允许您指定数据驱动的窗口，因此您需要使用连接或子选择来实现您所追求的：

declare @data table(dt Datetime, Type nvarchar(50), Sale int)
insert into @data
values
 ('2016/07/25 03:21','A',12)
,('2016/07/25 04:00','B',23)
,('2016/07/25 15:20','B',5)
,('2016/07/26 05:15','A',15)
,('2016/07/26 10:20','A',3)
,('2016/07/26 16:10','B',20)
,('2016/07/27 10:10','B',5)

select a.dt
        ,a.Type
        ,a.Sale
        ,sum(dprev.Sale) as PrevSales
        ,a.NextSales
from(
    -- If you only want the proceeding 36 hour period you can just use this part --
    select d.dt
            ,d.Type
            ,d.Sale
            ,sum(dnext.Sale) as NextSales
    from @data d
        left join @data dnext
            on(d.Type = dnext.Type
                and dnext.dt between d.dt and dateadd(hour,+36,d.dt)
                )
    group by d.dt
            ,d.Type
            ,d.Sale
    -------------------------------------------------------------------------------
) a
    left join @data dprev
        on(a.Type = dprev.Type
            and dprev.dt between dateadd(hour,-36,a.dt) and a.dt
            )
group by a.dt
        ,a.Type
        ,a.Sale
        ,a.NextSales
order by a.Type
        ,a.dt

Answer 2

用下面的公式写在 E2
=SUMIFS($C$2:$C$8,$B$2:$B$8,"=A",$A$2:$A$8,">="&A2,$A$2:$A$8,"<"&A2+1.5)