如何在 PostgreSQL 中按天分割时间间隔

Question

我有一个查询，它返回一些带有设备 ID 和时间戳的设备状态信息。我正在尝试做一些每日报告，为此我需要知道白天有哪些状态设备。因此，例如，我的查询可能会得到这样的结果

device id     start              end                state
---------------------------------------------------------
1             2017-01-01 13:38   2017-01-03 12:47   1
2             2017-01-01 03:15   2017-01-02 11:04   1
... more records for devices including devices 1 and 2 ...

我想要的结果是

device id     start              end                state
---------------------------------------------------------
1             2017-01-01 13:38   2017-01-01 23:59   1
1             2017-01-02 00:00   2017-01-02 23:59   1
1             2017-01-03 00:00   2017-01-03 12:47   1
2             2017-01-01 03:15   2017-01-01 23:59   1
2             2017-01-02 00:00   2017-01-02 11:04   1

我试过的，是这样的

select
    l.device_id,
    gs.ts as "day",
    case when l.start < gs.ts then gs.ts else l.start end as start,
    case when l.end > gs.ts + '1 day'::interval then gs.ts + '1 day'::interval else l.end end as end,
    l.state
from ( ... my query goes here ... ) as l
right join
    (select generate_series(
        date 'start date',
        date 'end date',
        '1 day'::interval)) as gs(ts)
    on ((gs.ts, gs.ts + '1 day'::interval) overlaps (l.start, l.end))
order by l.device_id, l.start

本质上，我使用重叠函数正确加入一系列天，因此与该天重叠的每个间隔都会生成一行，然后我在日期边界处切割间隔。

然后我将其用作我日常计算的嵌套选择。

这种方法的问题在于，正确的连接会生成大量记录，然后连接过滤器会永远占用。这是explain analyze输出的一段

->  Nested Loop Left Join  (cost=5371.28..3149290.69 rows=11525332 width=32) (actual time=228.799..32849.000 rows=41197 loops=1)
Join Filter: ... the generate sequence stuff removed for brevity...
Rows Removed by Join Filter: 4994476

如您所见，它生成了大约 500 万行，将它们过滤到 41K 行，操作耗时约 32 秒。

这个问题有更有效的解决方案吗？

Answer 1

这应该比您当前的方法更快：

select q.device_id,
       generate_series(start::date, end::date, interval '1 day') as day,
       end as day,
       state
from (your query here) q;

您可以使用子查询来获取所需的确切日期/时间。