从多个表中检索数据 - SQL答案

【问题标题】：Retrieving data from multiple tables - SQL从多个表中检索数据 - SQL
【发布时间】：2017-03-03 12:25:11
【问题描述】：

我有以下表格：

表搜索：

Date        Product    Search_ID
2017-01-01    Nike            101
2017-01-01    Reebok          292
2017-01-01    Nike            103
2017-01-01    Adidas          385
2017-01-02    Nike            284

餐桌购买

Date        Product    Total_sale
2017-01-01    Adidas        4
2017-01-01    Nike          1
2017-01-01    Adidas        2
2017-01-02    Nike          3

每个产品在同一天内可以有多个行。某产品当天的总购买次数 = sum(total_sale)

我需要找到每天每件产品的购买率，即购买次数/搜索次数。

作为参考，对于耐克在2017-01-01上的搜索总数为702，而购买总数为47，购买率为47/702 = 0.0669

我试过了：

select t1.product, sum(t1.Total_sale), count(t2.Search_ID)
from db.purchases t1 join db.searches
on t1.date = t2.date and t1.product = t2.product
where t1.date = '2017-01-01' and t1.product = 'Nike'
group by t1.product, t1.date
;

这给了我一个奇怪的结果：

 product  |  sum  | count 
----------+-------+-------
   Nike   | 32994 | 32994

...我在这里做错了什么？

【问题讨论】：

标签： sql join hive

【解决方案1】：

联接已成倍增加您的结果集，当您删除 GROUP BY 并使用 * 而不是您指定的字段时，您会看到它。

select * from db.purchases t1 join db.searches
on t1.date = t2.date and t1.product = t2.product
where t1.date = '2017-01-01' and t1.product = 'Nike'

你不需要加入表格来计算购买率：

SELECT     
(select sum(t1.Total_sale) from db.purchases t1 where t1.date = '2017-01-01' and t1.product = 'Nike')
/
(select count(t2.Search_ID) from db.searches t2 where t2.date = '2017-01-01' and t2.product = 'Nike')

【讨论】：

【解决方案2】：

在连接之前进行聚合：

select p.product, p.sales, s.searches
from (select p.date, p.product, sum(p.Total_sale) as sales
      from db.purchases p
      group by p.date, p.product
     ) p join
     (select s.date, s.product, count(*) as searches
      from db.searches s
      group by s.date, s.product
     ) s
     on p.date = s.date and p.product = s.product
where p.date = '2017-01-01' and p.product = 'Nike';

注意：您可以将where 移动到子查询中，以提高性能。这很容易推广到更多的日子和产品。

【讨论】：

【解决方案3】：

问题是您要连接两个未聚合的表，因此每个“购买”行都与每个“搜索”行连接。因此你的结果是 32994，它来自 702 x 49。

通过连接达到预期结果的正确方法是

select  t1.product, t1.total_sales, t2.search_count
from    (
          select date, product, sum(total_sales) as total_sales
          from   db.purchases
          group by date, product
        ) t1
join    (
          select  date, product, count(search_id) as search_count
          from    db.searches
          group by date, product
        ) t2
on      t1.date = t2.date and t1.product = t2.product
where   t1.date = '2017-01-01' and t1.product = 'Nike'
group by t1.product, t1.date;

【讨论】：