用于高效连接的 MongoDB 建模

Question

我有两个收藏。

用户

• user_id
• user_pw
• 地区
• 生日
• 类别
• 得分
• created_at
• updated_at

帖子

• post_id
• user_id
• 主题
• 身体
• 附件
• created_at
• updated_at

（User 和 Posts 集合都有 2000000 个文档）

在这种情况下，我必须过滤一些条件以使用 Posts 提取 User。

条件

1. gte
2. gte
3. 地区 = '美国'

（每个条件的范围因用户而异）

所以我先提取过滤后的用户。

db.users.distinct("user_id", 
    {
      "region": "US", 
      "score": {"$lte": `SOME_VALUE`, "$gte": `SOME_VALUE`}, 
      "birdhay": {"$lte": `SOME_VALUE`, "$gte": `SOME_VALUE`}
    }
)

并通过过滤的用户提取帖子。

db.posts.find({"user_id": {"$in": [FILTERED_USER_LIST]}}).order_by('post_id').limit(10)

但随着服务的发展，帖子和用户数据将会增加。

然后速度会变慢，也会出现内存问题 （目前，已经很慢了。上面的查询花费了差不多 2~3 秒）

我从第一个建模阶段就认为这是错误的。

问题

1. 这是在 mongodb 中执行 join 的通用方式吗？

2. 是否有任何好的建模参考必须通过大量集合执行？

3. 还有其他性能改进吗？

任何建议，非常感谢。

Answer 1

我的建议是重新设计架构，因为您为 User 和 Posts 设计的架构类似于 RDBMS 数据库中的典型规范化表，例如由外键约束相关的表 User 和表 Posts。

MongoDB 是一个 NoSQL 数据库，因此优化的架构设计是将 User 嵌入到 Posts 集合中，以便您将用户的详细信息与 Post 一起获得。 即使我们将用户记录/数据复制到多个帖子中，它也会更有效率。