如何使用 SQL 减去 DIFFERENT 列中的两行值答案

【问题标题】：How can I subtract two row's values within DIFFERENT columns using SQL如何使用 SQL 减去 DIFFERENT 列中的两行值
【发布时间】：2017-04-27 18:23:43
【问题描述】：

我需要帮助计算进程之间的停机时间。它需要按 IMPORTID 分组，然后按 IMPORTREQUESTID 分组。 IMPORTREQUESTID 对应于 IMPORTID 请求中的不同阶段。因此，例如在下面的数据集中，我需要我的 SQL 查询在 IMPORTREQUESTID 中找到 highest 或 Latest ENDDATE，然后从中减去下一行的 STARTDATE（最低），或者更确切地说IMPORTREQUESTID 的下一个集群的 min(STARTDATE)。我已经对查询进行了排序，以便按降序对 IMPORT ID 和 IMPORTREQUEST ID 进行排序。我应该使用“连接方式”吗？在 IMPORTID 和 IMPORTREQUESTID 的行中分组并找到最高 ENDDATE 的最佳方法是什么，然后在 IMPORTREQUESTID 的下一个直接行或集群中从中减去最低的 STARTDATE？基本上，我试图计算一个过程完成和下一个过程开始之间的间隔时间。样本数据见下表：

IMPORTID IMPORTREQUESTID    STARTDATE       ENDDATE
1156     63833              4/23/2017 18:18 4/23/2017 18:18
1156     63833              4/23/2017 18:18 4/23/2017 18:18
1156     63832              4/23/2017 17:56 4/23/2017 17:57
1156     63832              4/23/2017 17:56 4/23/2017 17:57
1156     63832              4/23/2017 17:56 4/23/2017 17:57

预期结果：上述查询将向我返回为整个行集获得的所有差异的总和，并在最后显示每个 IMPORTID：

ImportID  TOTAL Downtime        
1156          21 mins

或者更好：

每个唯一 IMPORTREQUESTID（上一行的结束日期和下一行的开始日期）之间的间隔（以秒为单位）的详细细分，并返回以下唯一行（一个阶段的最大 ENDDATE 和下一阶段的最小（开始日期） ):

IMPORTID IMPORTREQUESTID  STARTDATE        ENDDATE          DIFF
1156      63833           4/23/2017 18:18  4/23/2017 18:18  21 mins
1156      63832           4/23/2017 17:56  4/23/2017 17:57

【问题讨论】：

是的，对不起。我正在使用关系数据库管理。 MySQL 或 Oracle 数据库中的系统。我在 Oracle 数据库上使用 SQL 查询。或者更确切地说，在 Oracle 服务器上运行 SQL 来获取信息。
预期的结果是什么？我认为这将有助于澄清你的问题。所以你想看看 63833 4/23/2017 18:18 和 63832 4/23/2017 17:57 之间的区别？领先/滞后可能会有所帮助。
我重新编辑了描述或问题，得到了预期的结果。抱歉，我是新手，不知道如何让表格正确显示。
您只需使用 {} 图标来表示代码块以获得更好的表格格式。
我很困惑，差别不是大约 21 分钟吗？不是 61 秒？

标签： oracle group-by max min connect-by

【解决方案1】：

这样的？我还没有完全理解这个问题..特别是 61 秒来自哪里，我得到了 21 分钟。我也不知道你为什么在你的例子中重复数据......所以我使用 distinct 删除它。

这里有两个关键点。

1) LEAD 是一个窗口函数，可以让我们按照定义的顺序查看下一条记录。我们也可以“PARTITION”，这样每个系列就不会向前看，除非 ImportId 和 ImportRequestID 匹配所以

Round((EndDate-LEAD(EndDate) over (order by ImportID, ImportRequestID DESC))*60*24)
会变成

Round((EndDate-LEAD(EndDate) over (PARTITION BY IMPORTID order by ImportRequestID DESC))*60*24)

2) 我使用 distinct 来消除看似重复的记录；但我怀疑您的数据集确实有重复项，因此可能不需要它；或者您的连接不完整导致重复。

 With CTE (IMPORTID, ImportRequestID, StartDate, EndDate) as (
SELECT 1156,     63833, to_date('4/23/2017 18:18','MM/DD/YYYY HH24:MI'), to_date('4/23/2017 18:18','MM/DD/YYYY HH24:MI') FROM DUAL UNION ALL
SELECT 1156,     63833, to_date('4/23/2017 18:18','MM/DD/YYYY HH24:MI'), to_date('4/23/2017 18:18','MM/DD/YYYY HH24:MI') FROM DUAL UNION ALL
SELECT 1156,     63832, to_date('4/23/2017 17:56','MM/DD/YYYY HH24:MI'), to_date('4/23/2017 17:57','MM/DD/YYYY HH24:MI') FROM DUAL UNION ALL
SELECT 1156,     63832, to_date('4/23/2017 17:56','MM/DD/YYYY HH24:MI'), to_date('4/23/2017 17:57','MM/DD/YYYY HH24:MI') FROM DUAL UNION ALL
SELECT 1156,     63832, to_date('4/23/2017 17:56','MM/DD/YYYY HH24:MI'), to_date('4/23/2017 17:57','MM/DD/YYYY HH24:MI') FROM DUAL)

SELECT ImportID
     , ImportRequestID
     , to_char(StartDate,'MM/DD/YYYY HH24:MI') StartDate
     , to_char(EndDate,'MM/DD/YYYY HH24:MI') EndDate
     , Round((EndDate-LEAD(EndDate) over (order by ImportID, ImportRequestID DESC))*60*24) as Minutediff 
FROM (SELECT DISTINCT ImportID
     , ImportRequestID
     , StartDate
     , EndDate
     From CTE) B

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以按 importid 和 importrequestid 对数据进行排序，以确保它们按正确的时间顺序排列。然后如 xQbert 所述，使用 Lead() 或 lag() 为您的结束日期时间和下一个进程的开始日期时间创建列。

lag(enddate, 1) over (order by importrequestid) as priorend

然后使用类似下面的函数来查找差异。

create or replace function timestamp_diff_in_seconds (ts1 in timestamp, ts2 in timestamp)
       return number is total_secs number;
       diff interval day(9) to second(6);
   begin
   diff := ts2 - ts1;
   total_secs := abs(extract(second from diff) + extract(minute from diff)*60 + extract(hour from diff)*60*60 + extract(day from diff)*24*60*60);

   return total_secs;
end timestamp_diff_in_seconds;

然后调用函数示例...

select timestamp_diff_in_seconds(priorend, startdate) as downtime.

【讨论】：