如何在 R 中为不同的日历（365 天）创建日期序列？答案

【问题标题】：How to create sequence of date for different calendars(365 days) in R?如何在 R 中为不同的日历（365 天）创建日期序列？
【发布时间】：2017-01-31 07:22:40
【问题描述】：

我有 .nc 数据文件，其中包含单个列中完整时期的每日温度数据。时间变量有 365 天日历（无闰年）。我想计算每月/每年的平均值/最大值/最小值。如何将 as.date 用于 365 天日历？

d<- seq(as.Date("2071-01-01"), as.Date("2099-12-31"),1)

上面的代码创建了序列，但它也包括闰年。

【问题讨论】：

我认为您需要从“d”中提取“年份”，然后用作分组变量。即library(dplyr);data.frame(d) %>% group_by(year = format(d, "%Y")) %>% summarise(min = min(d), max = max(d))
d 是日期序列而不是数据序列。我想使用“d”计算每年数据的最小/最大值。
我不知道你有什么，所以，使用format 的%Y% 的分组，然后得到其他变量的最小值，最大值
什么样的人不会记录或预测 2 月 29 日的温度？

标签： r netcdf

【解决方案1】：

我不确定这是否是最好的方法。我会从序列中删除所有 2 月 29 日。

d <- d[!grepl(x = d, pattern = "-02-29$")]

【讨论】：

【解决方案2】：

不确定是要删除所有闰年还是只删除 2 月 29 日

x<-seq(as.Date("2011-01-01"),as.Date("2016-03-01"),by="day")
is.leapyear=function(year) return(((year %% 4 == 0) & (year %% 100 != 0)) | (year %% 400 == 0))
#remove all dates in leap years
x[!is.leapyear(as.integer(format(x, "%Y")))]

#remove all feb 29s
x[format(x,"%m-%d") != "02-29"]

【讨论】：

你好 waterling，在第二行 "(year %% 100 != 0)" ，这有什么需要？