如何做一个有日期间隔的 SQL 组答案

【问题标题】：How to do a SQL group with date gap如何做一个有日期间隔的 SQL 组
【发布时间】：2011-03-15 17:24:36
【问题描述】：

我有以下疑问：

 SELECT patient_id FROM patient_visit where visit_type in ('A', 'B', 'C') 
 group by patient_id having count(*) >= 2

获取至少进行过两次“A”、“B”或“C”类型就诊的所有患者的列表。

patient_visit 表还有一个 visit_date 列，用于存储就诊日期。我的问题：是否可以在不删除 group by 语句的情况下修改上述查询以查询“所有至少有两次就诊的患者，并且这两次就诊中的任何一次的差距为 60 天数”？

谢谢！

P.S.：我使用的是 Oracle，如果有内置函数，我也可以使用。

【问题讨论】：

大概您的意思是“这两次连续访问中的任何一次”，而不仅仅是“这两次访问中的任何一次”（即您不是在寻找使用 MAX 和 MIN 的答案）
为什么限制保留组？
@Martin 最好是任意两个日期
@Shannon 我有这个限制，因为这个语句是通过 XML 到 SQL 编译器生成的代码。保留 Group by 语句将使其对代码生成器进行简单的更改。

标签： sql oracle group-by aggregate aggregate-functions

【解决方案1】：

任意两个日期，所以第一次和最后一次访问都符合条件？

SELECT patient_id
FROM patient_visit
where visit_type in ('A', 'B', 'C') 
group by patient_id
having count(*) >= 2 AND MAX(visit_date) - MIN(visit_date) >= 60

如果你的意思是连续的，那么

SELECT patient_id
FROM patient_visit
where visit_type in ('A', 'B', 'C') 
  AND EXISTS (
    select *
    from patient_visit v
    where v.visit_type in ('A', 'B', 'C')
      and v.patient_id = patient_visit.patient_id
      and v.visit_date >= patient_visit.visit_date + 60)
  AND NOT EXISTS (
    select *
    from patient_visit v2
    where v2.visit_type in ('A', 'B', 'C')
      and v2.patient_id = patient_visit.patient_id
      and v2.visit_date > patient_visit.visit_date
      and v2.visit_date < patient_visit.visit_date + 60)
group by patient_id

这是一个昂贵的查询，大约为 O(N³)。 Oracle LAG 版本可能会更快。

【讨论】：

【解决方案2】：

SQL> create table patient_visit (patient_id number(38) not null
  2      , visit_type varchar2(1) not null
  3      , visit_date date not null);

Table created.

SQL> insert into patient_visit
  2  select 1, 'A', date '2010-01-01' from dual
  3  union all select 1, 'D', date '2010-01-02' from dual
  4      -- ignore, by type
  5  union all select 1, 'C', date '2010-01-01' + 60 from dual
  6      -- 1 is included
  7  union all select 1, 'B', date '2011-01-01' from dual
  8      -- don't include 1 more than once
  9  union all select 2, 'A', date '2010-01-01' from dual
 10  union all select 2, 'B', date '2010-01-02' from dual
 11      -- breaks up 60 day gap.
 12  union all select 2, 'C', date '2010-01-01' + 60 from dual;

7 rows created.

SQL> commit;

Commit complete.

SQL> select patient_id
  2  from (select patient_id
  3          , visit_date
  4          , lag(visit_date) over (partition by patient_id
  5              order by visit_date) prior_visit_date
  6      from patient_visit
  7      where visit_type in ('A', 'B', 'C'))
  8  where visit_date - prior_visit_date >= 60
  9  group by patient_id;

PATIENT_ID
----------
         1

SQL> spool off

【讨论】：

【解决方案3】：

我没有要测试的 oracle，但我认为这会起作用

select patient_id from 
   (SELECT patient_id, dateField FROM patient_visit where visit_type in ('A','B', 'C') 
   group by patient_id having count(*) >= 2) as temp 
where temp.dateField > '2011-01-01'

【讨论】：

一方面，如果不是通过子查询返回，则不能在 dateField 上进行选择。