Pandas：带有多索引数据框的 concat 数据框。怎么了？

Question

我正在尝试连接两个数据帧，df y df_multindex：

df:

COL1   COL2    COL1   COL2
 10     a       20     a
 21     w2      21     w2

df_multindex：

  0      0     1      1
COL1   COL2   COL1   COL2
  1     a       1     a
 21     w2     21     w2

1. df_multinidex 必须连接在 df 之下。
2. df_multinidex 必须保持其列名级别。
3. 所以新数据框的列名必须是来自 df_multindex 的多索引名称

我尝试过的：

 dftotal = pd.concat([df,df_multindex], axis = 0)  

我得到的是：

 TypeError: Expected tuple, got str    

我想要的是：

   0      0     1      1
COL1   COL2   COL1   COL2
 10     a      20     a
 21     w2     21     w2
  1     a       1     a
 21     w2     21     w2

谢谢

Answer 1

DataFrames 都需要 MultiIndex，所以使用：

df.columns = df_multindex.columns

dftotal = pd.concat([df,df_multindex])