计算文本中的单词并分组答案

【问题标题】：Count words in a Text and group by计算文本中的单词并分组
【发布时间】：2019-03-10 15:49:18
【问题描述】：

我的任务是我必须编写一个程序，在其中创建一个表，其中有两个表头：

WORD     ||    FREQUENCY

所有单词都必须在标题 WORD 下。这些词的频率必须在标题 FREQUENCY 下

我创建了带有标题的表格，所有单词都在标题单词下。我的问题是数这些单词。

这是我的代码：

newresult = result.split()
myFile = open('table.csv','w') 

with myFile:
 writer = csv.writer(myFile)
 writer.writerow(["WORD","FREQUENCY"])
 for t in newresult:
   writer.writerow({t})

整个文本保存在新结果中。现在我要数这些字了。

现在的样子：

WORD                     FREQUENCY

Hello

my 

Name

is

John

Hello

Guys

我不知道怎么数这些字。

【问题讨论】：

问题似乎是你根本没有完成那部分
我知道但我不知道如何
有什么想法吗？您尝试过的一些代码可以分享吗？
我已经尝试过使用 count 和 group by 但因为我是 Python 新手，所以我总是收到错误消息。此外，代码必须是通用的，所以我不能在方法计数中写下所有单词以便它可以计算它们
遇到错误真是太好了，你可以从中学习。但是可以发布您以前的尝试和错误消息。这样你会得到更好的答案。

标签： python csv methods group-by count

【解决方案1】：

好的，您已经完成了newresult = result.split()，它将字符串result 拆分为单个单词的列表。这就是那里的一半工作。现在你只需要计算每个单词。

首先，取只是唯一的词。你可以通过set来做到这一点：

uniques = set(newresult)

然后，遍历唯一值并使用newresult.count() 查找每个唯一值在newresult 中表示的次数：

...
for word in uniques:
    writer.writerow([word, newresult.count(word)])

【讨论】：