从 NA 值数量最少的数据框中选择一行

Question

所以我有一个文本块，我已将其分离成一个向量，并从向量的每一行进一步将其分离成一个数据框。在一个完美的世界中，DF 的每一行都将完全相同，但事实并非如此，并且其中有许多行具有 NA 值。我需要做的是从数据框中选择 NA 值最少的行。

所以说 DF 看起来像这样：

姓名 年份 NA 地址 NA 州 NA
姓名 年份 ID 地址 城市 州级
名称 年份 NA NA 城市州 NA
姓名 NA NA NA NA NA 排名
姓名 年份 NA NA NA NA NA

它们各自所属的列。所以我需要一种方法来确定哪一行的 NA 数量最少，然后选择该行的元素。所以最终我希望返回只是读取的单行 DF（或最好是一个向量）

姓名 年份 ID 地址 城市 州级

在这种情况下，第 2 行。

我知道：

max(rowSums(!is.na(x)))

将返回具有最多 not-na 值的行#，但我似乎无法弄清楚如何获取该行的元素。我在想使用 which() 会起作用，但我似乎无法弄清楚。

感谢您的帮助！

大卫

Answer 1

如果你的数据框是df，那么：

df[which.max(rowSums(!is.na(df))),]

应该返回具有最少 NA 的单行数据帧。