熊猫：对同一月份的所有行求和答案

【问题标题】：Pandas: sum all rows with the same month熊猫：对同一月份的所有行求和
【发布时间】：2019-12-09 03:05:06
【问题描述】：

假设我有以下数据：

| student      | performance | competititon | month   |
|--------------|-------------|--------------|---------|
| Aardvark     | 11          | A            | 2019-01 |
| Aardvark     | 13          | B            | 2019-01 |
| Jason Derulo | 11          | A            | 2019-01 |
| Jason Derulo | 15          | B            | 2019-01 |
| Jason Derulo | 22          | C            | 2019-02 |
| JP Saxe      | 11          | A            | 2019-01 |
| JP Saxe      | 23          | B            | 2019-01 |
| JP Saxe      | 32          | C            | 2019-02 |

我想要以下结果：

| student      | aggregate performance | month   |
|--------------|-----------------------|---------|
| Aardvark     | 24                    | 2019-01 |
| Jason Derulo | 26                    | 2019-01 |
| Jason Derulo | 22                    | 2019-02 |
| JP Saxe      | 34                    | 2019-01 |
| JP Saxe      | 32                    | 2019-02 |

简而言之，我希望将每个月的绩效列的总和，无论竞争如何，都放入一个新列表中。

我已经尝试过 where 和 groupby 和 sum 之类的东西，但我似乎无法完全得到我想要的东西。

【问题讨论】：

df.groupby(["student","month"])["aggregate performance"].agg(["sum"]).reset_index()

标签： python pandas dataframe row columnsorting

【解决方案1】：

让我们做

df.groupby(['month', 'student'])[['performance']].sum().reset_index()

【讨论】：