逐行标记两个单独的数据帧，然后将它们合并到同一列下的一个数据帧中，但保留行标签答案

【问题标题】：Labelling two separate data frames by row and then merging them into one data frame under the same column but with row labels preserved逐行标记两个单独的数据帧，然后将它们合并到同一列下的一个数据帧中，但保留行标签
【发布时间】：2021-08-12 21:22:24
【问题描述】：

我有两个数据集，让我们调用它们

A: 1, 3, 5, 6, 3

和

B: 2, 4, 7, 9, 8

A 和 B 中的数字代表时间

我想通过 row 将 A 中的所有数字标记为“正数” B 中的所有数字都被 row 标记为“Negative”。

然后我想将 A 和 B 合并到一个名为“时间”的列下的单个数据框中，但他们必须将行名“正”/“负”保留为相应的数字，以便我可以将两者都绘制到生存剧情

【问题讨论】：

你能澄清一下吗？您的 data.frame 是一列，其中有 1,3,5,6,3，还是有 5 列？理想情况下，如果您可以显示一些简化的代码，例如 A <- data.frame(var=c(1,3,5,6,3))，这将有助于确保答案会有所帮助。
R 中的行名必须是不同的，因此您需要接受这样一个事实，即您的请求是不可能的。相反，您应该期望您将拥有一列按要求包含“负”或“正”值的列。这个请求与[survival-analysis] 的联系太模糊了，我删除了标签。

标签： r dataframe label row

【解决方案1】：

我猜你正在寻找这样的数据框：

A <- data.frame(time = c(1, 3, 5, 6, 3), status= "positive")
B <- data.frame(time = c(2, 4, 7, 9, 8), status= "negative")

rbind(A, B)

输出：

   time   status
1     1 positive
2     3 positive
3     5 positive
4     6 positive
5     3 positive
6     2 negative
7     4 negative
8     7 negative
9     9 negative
10    8 negative

【讨论】：

也许不是新列status，而是将状态存储在不受欢迎的rownames(df) 中。至少这是我的猜测。
确实如此。我会等待 OP 的回复。
@MartinGal 请参阅我上面的评论，了解您的猜测为何不正确。我可以让矩阵的行名称不明确，但这会施加其他限制，在大多数情况下会使其不受欢迎。