如何区分大小写？

Question

我今天一直在建立一个查询，但我卡住了。我有两个唯一的 ID，用于标识订单是内部还是 Web。我已经能够将其拆分出来，因此它可以计算它们出现的次数，但不幸的是它没有为我提供预期的结果。根据研究，我尝试创建一个 Count Distinct Case When 语句来为我提供结果。

请看下面我在哪里分解了它正在做什么以及我期望它如何。

原始数据如下：

Company Name       Order Date       Order Items      Orders     Value      REF
-------------------------------------------------------------------------------
CompanyA           03/01/2019        Item1           Order1      170       INT1
CompanyA           03/01/2019        Item2           Order1      0         INT1
CompanyA           03/01/2019        Item3           Order2      160       WEB2
CompanyA           03/01/2019        Item4           Order2      0         WEB2

我希望它是怎样的：

Company Name       Order Date       Order Items      Orders     Value      WEB       INT
-----------------------------------------------------------------------------------------
CompanyA           03/01/2019            4             2         330        1         1

目前的结果

Company Name       Order Date       Order Items      Orders     Value      WEB       INT
 -----------------------------------------------------------------------------------------
 CompanyA           03/01/2019            4             2         330        2         2

从我当前的结果中可以看出，它正在计算每一行，即使它是相同的引用。现在，它总是加倍并不是一个硬性规定。这就是为什么我认为我需要一个 Count Distinct Case When。以下是我目前正在使用的查询。这来自我通过 Excel 连接的 Progress V10 ODBC。不幸的是，我没有 SSMS，Microsoft Query 也没用。

我当前的 SQL：

SELECT 

Company_0.CoaCompanyName
, SopOrder_0.SooOrderDate
, Count(DISTINCT SopOrder_0.SooOrderNumber) AS 'Orders'
, SUM(CASE WHEN SopOrder_0.SooOrderNumber IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS 'Order Items'
, SUM(SopOrderItem_0.SoiValue) AS 'Order Value'
, SUM(CASE WHEN SopOrder_0.SooParentOrderReference LIKE 'INT%' THEN 1 ELSE 0 END) AS 'INT'
, SUM(CASE WHEN SopOrder_0.SooParentOrderReference LIKE 'WEB%' THEN 1 ELSE 0 END) AS 'WEB'

FROM 

SBS.PUB.Company Company_0
, SBS.PUB.SopOrder SopOrder_0
, SBS.PUB.SopOrderItem SopOrderItem_0

WHERE 

SopOrder_0.SopOrderID = SopOrderItem_0.SopOrderID 
AND Company_0.CompanyID = SopOrder_0.CompanyID
AND SopOrder_0.SooOrderDate > '2019-01-01'

GROUP BY 

Company_0.CoaCompanyName
, SopOrder_0.SooOrderDate

我尝试使用以下行，但在导入时出现错误：

, Count(DISTINCT CASE WHEN SopOrder_0.SooParentOrderReference LIKE 'INT%' THEN  SopOrder_0.SooParentOrderReference ELSE 0 END) AS 'INT'

知道我在导入时遇到的错误是“CASE WHEN sopOrder_0.SooParentOrderRefer”(10713) 处或附近的语法错误

Answer 1

尝试删除ELSE：

COUNT(DISTINCT CASE WHEN SopOrder_0.SooParentOrderReference LIKE 'INT%' THEN  SopOrder_0.SooParentOrderReference END) AS num_int

您没有指定错误，但问题可能是 THEN 返回一个字符串，而 ELSE 返回一个数字 - 因此尝试将字符串值转换为数字。

另外，学习使用正确、明确、标准 JOIN 语法。简单规则：永远不要在FROM 子句中使用逗号。

Answer 2

在 SooOrderNumber 或 SooParentOrderReference 上计数不同，以对您更有意义的为准。

如果您是COUNTing，则需要将NULL 设为您未计算在内的东西。我更喜欢在案例中包含 else ，因为它更加一致和完整。

, Count(DISTINCT CASE WHEN SopOrder_0.SooParentOrderReference LIKE 'INT%' THEN  SopOrder_0.SooParentOrderReference ELSE null END) AS 'INT'

Gordon Linoff 关于您的错误来源是正确的，即 case 之间的数据类型不匹配，然后 value else value end。 null 消除（应该消除）这种歧义 - 我需要仔细检查。

正在编辑我之前的答案...

尽管它看起来像你所说的，在 Pervasive PSQL 中不支持 count distinct，但支持 CTE。所以你可以做类似...

这是您正在尝试执行的操作，但不受支持... 和 重复作为 ( 选择 1 作为 id，'A' 作为 col1 union all 选择 1，'A' union all select 1，'B' union all select 2，'B' ) 选择编号 ,count(distinct col1) as col_count 来自重复 按 id 分组；

在查询中粘贴另一个 CTE 以首先对数据进行重复数据删除。然后算正常。那应该可以...

with
dups as
(
select 1 as id, 'A' as col1 union all select 1, 'A' union all select 1, 'B' union all select 2, 'B'
)
,de_dup as
(
select id
      ,col1
  from dups
group by id
        ,col1
)
select id
      ,count(col1) as col_count
  from de_dup
group by id;

这两个版本应该给出相同的结果集。

总会有办法的！！

Answer 3

我无法解释您遇到的错误。您错误地使用单引号作为别名，但我实际上并不认为这是导致错误的原因。

无论如何，我建议您先汇总每个订单的订单商品，然后再加入：

SELECT
  c.coacompanyname
, so.sooorderdate
, COUNT(*) AS orders
, SUM(soi.itemcount) AS order_items
, SUM(soi.ordervalue) AS order_value
, COUNT(CASE WHEN so.sooparentorderreference LIKE 'INT%' THEN 1 END) AS int
, COUNT(CASE WHEN so.sooparentorderreference LIKE 'WEB%' THEN 1 END) AS web
FROM sbs.pub.company c
JOIN sbs.pub.soporder so ON so.companyid = c.companyid
JOIN 
(
  SELECT soporderid, COUNT(*) AS itemcount, SUM(soivalue) AS ordervalue
  FROM sbs.pub.soporderitem
  GROUP BY soporderid
) soi ON soi.soporderid = so.soporderid
GROUP BY c.coacompanyname, so.sooorderdate
ORDER BY c.coacompanyname, so.sooorderdate;