TSQL：如何在一段时间内但不在我的组内获得不同的值答案

【问题标题】：TSQL: How to get distinct values over a period of time but not within my group byTSQL：如何在一段时间内但不在我的组内获得不同的值
【发布时间】：2014-10-09 01:58:43
【问题描述】：

我不确定标题是否合适，但我想做的是创建一个聚合表，其中包含按小时细分的统计信息，但我需要一段时间内的不同值到那个小时。示例：

ID  Group  Date 
-------------------------
1     1    1/1/2014 11:00
2     1    1/1/2014 11:00
1     1    1/1/2014 11:00
3     1    1/1/2014 11:00
3     2    1/1/2014 12:00
1     2    1/1/2014 12:00
1     1    1/1/2014 12:00
2     1    1/1/2014 12:00
4     1    1/1/2014 12:00

结果是：

Count    Group    Hour
------------------------
  3        1      11:00
  2        2      12:00
  1        1      12:00

请注意 ID 1 如何在第 1 组中多次出现，但在多个小时内仅计数一次，但按小时分组。我的问题是我在那个小时内变得独一无二，但如果另一个 1 发生在另一个小时内，它就会被计算在内。

这是我的查询：

MERGE dbo.tblStatsHourlyDomainCampaign AS Target
USING (SELECT   
          (LEFT(CONVERT(VARCHAR,sl.CreateDate,120),13) + ':00') as ReportDay, 
          em.DomainID, COUNT(distinct sl.EmailID) as Opens, sl.QueueID 
       FROM dbo.tblEmail em 
       INNER JOIN dbo.tblImpressionLog sl ON em.EmailID = sl.EmailID
       WHERE sl.CreateDate >= '10/1/2014' AND sl.CreateDate < '10/10/2014'
       GROUP BY LEFT(CONVERT(VARCHAR,sl.CreateDate,120),13) + ':00', em.DomainID , sl.QueueID) AS Source 
    ON (target.domainid = source.domainid AND target.ReportDay = source.ReportDay 
        AND target.QueueID = source.QueueID)

WHEN NOT MATCHED BY TARGET AND source.DomainID IS NOT NULL
  THEN 
    INSERT (DomainID, ReportDay, Opens, QueueID) 
    VALUES (source.DomainID, source.ReportDay, source.Opens, source.QueueID)

WHEN MATCHED
  THEN 
    UPDATE 
       SET target.Opens = source.Opens;

【问题讨论】：

请将示例数据列名称更新为查询中使用的确切名称。如果我猜对了，你只需要从 groupby 中删除一列

标签： sql-server tsql datetime sum distinct

【解决方案1】：

SELECT Count(1),
       [group],
       cast(date as time)
FROM  (SELECT Row_number()
                OVER (
                  partition BY id, [group]
                  ORDER BY id, date, [group]) row_num,
              id,
              [group],
              date
       FROM   #temp) a
WHERE  row_num = 1
GROUP  BY [group],
          date

【讨论】：

【解决方案2】：

根据您的示例数据和结果，您可以使用按组分区的 row_number 过滤 id。让id只存在于一组中的第一个小时。

with t1 as
(
select row_number() over (partition by id, [group]  order by createdate) as rowid
       ,id, [group], createdate
from your_table
)
select count(*),[group],left(convert(VARCHAR,createdate,120),13)
from t1
where rowid=1
group by [group],left(convert(VARCHAR,createdate,120),13)

见SQL FIDDLE DEMO

【讨论】：