具有第二维的 Kaplan Meier 估计器答案

【问题标题】：Kaplan Meier Estimator with a second dimension具有第二维的 Kaplan Meier 估计器
【发布时间】：2018-11-06 08:09:32
【问题描述】：

我成功在 Qlik Sense 的折线图中实施 Kaplan Meier 估计器像这样

为此，我写了这个表达式，它是 KM Estimator 的精确转录

= if(RowNo() = 1, 1, 
    (1 - (count({<Analyse_Type = {'Churn'}>}%Key_Contract) /
          count({<Analyse_Type = {'Parc'}>}%Key_Contract)))  * above(Column(1))
)

一切正常，但我想在图表中添加第二个维度，当我这样做时，上面的递归似乎变得混乱了。

我尝试按我的第二个维度聚合 above，但它不起作用。

有人有这样做的想法吗？还是另一种不使用递归来编写 Kaplan Meier 估计器的方法？

【问题讨论】：

标签： statistics qliksense

【解决方案1】：

我找到了解决问题的方法。

我通过数学逻辑切换方式进行积的累加（上面的递归） exp（范围和（log（）））。我按我的第一个维度（间隔）排序的第二个维度聚合 rangeSum，一切正常。

这里是 Kaplan Meier Estimator 的最终表达式：

exp(aggr(Rangesum(Above(log(fabs(  
    (1 - (count({<Analyse_Type = {'Churn'}>}%Key_Contract) / count({<Analyse_Type 
    {'SurvivalParc'}>}%Key_Contract)))) ),0, Rowno()))  
, REGION, (Delivered_Days_5, NUMERIC, ASCENDING)))

这是视觉效果：

【讨论】：