如何根据日期计算 2 个条目之间的差异？

Question

我有一个 Oracle DB 视图，例如：

DATE       | PRODUCT_NUMBER | PRODUCT_COUNT | PRODUCT_FACTOR
2018-01-01 | 1              | 10            | 3
2018-03-15 | 1              | 8             | 3
2019-02-11 | 1              | 11            | 3
2019-08-01 | 1              | 5             | 3
2019-08-01 | 2              | 20            | 5
2019-08-02 | 2              | 15            | 5
2019-06-01 | 2              | 5             | 5
2020-07-01 | 2              | 30            | 5
2018-07-07 | 3              | 100           | 2

在哪里，

• DATE 是日期
• NUMBER 是唯一的产品编号
• COUNT 是存储设施中产品编号的项目数
• FACTOR 是可放入存储架的产品数量

我现在需要知道自上次更新每个产品编号以来它发生了多少变化。 由于第一个条目没有可比较的过去日期，因此未定义更改，例如 NULL、NONE、0 左右。没关系，只要我以后可以过滤掉。

有些产品只有 1 个条目，应忽略这些条目（无需计算差异）。

最终结果应该是：

DATE       | PRODUCT_NUMBER | PRODUCT_COUNT | PRODUCT_FACTOR | PRODUCT_CHANGE | CHANGE_FACTOR
2018-01-01 | 1              | 10            | 3              | NULL           | NULL
2018-03-15 | 1              | 8             | 3              | 2   # 10-8     | 6  # 2*3
2019-02-11 | 1              | 11            | 3              | -3  # 8-11     | -9 # 3*-3
2019-08-01 | 1              | 5             | 3              | 6   # 11-5     | 18 # 6*3
2019-08-01 | 2              | 20            | 5              | -15 # 5-20     | -75 # -15*5
2019-08-02 | 2              | 15            | 5              | 5   # 20-15    | 25 # 5*5
2019-06-01 | 2              | 5             | 5              | NULL           | NULL
2020-07-01 | 2              | 30            | 5              | -15 # 15-30    | -75 # -15*5

如何在 Oracle SQL 中实现这一点？

Answer 1

最终结果有点不清楚：

• 为什么要比较 product_number 2 15 和 5 的值 - 2019-06-01 小于 2019-08-01 并且应该是第一行
• 为什么第一行产品 1 的 change_factor 为 3 而产品 2 为空
• 为什么 2019-02-11 的 change_factor 计算为 11 * 0 而不是 0 * 3

假设所有这些都是错别字（从 2019-06-01 更改为 2019-09-01），您可以使用如下所示的内容

select dt, product_number, product_count, product_factor, product_change, product_change*product_factor change_factor
from (
    select "DATE" dt, product_number, product_count, product_factor,
        greatest(lag(product_count) over(partition by product_number order by "DATE") - product_count, 0) product_change
    from test_tab t1
    where (select count(1) from test_tab t2 where t1.product_number = t2.product_number and rownum < 3) > 1
)

fiddle

另见LAG documentation