在 R 中使用区间对数据进行分组答案

【问题标题】：Group data with intervals in R在 R 中使用区间对数据进行分组
【发布时间】：2018-07-27 11:21:41
【问题描述】：

有没有办法对数据进行分组并获取间隔？例如我有这样的数据（实际上我有更长的数据）：

score        class
2,100           1
8,600           3
2,600           1
5,200           2
92,900          7
10,500          3
37,500          5

所以我想按类分组，它会显示我数据的间隔，例如：

class interval
1     0.1-4.3
2     4.4-7.3 etc

提前感谢您的帮助！

【问题讨论】：

0.1-4.3 来自哪里？
你有预定的时间间隔吗？你使用任何离散化技术吗？如果是这种情况，您可以简单地使用带有中断参数的 cut 函数
来自数据的@Florian
@boyaronur 我需要从数据中获取区间

标签： r grouping intervals

【解决方案1】：

我无法复制您建议的结果，但根据我建议的文字：

library(dplyr)
data %>% 
  group_by(class) %>% 
  summarise(range = paste0(min(score), " - ", max(score)))

输出将是：

# A tibble: 5 x 2
  class range        
  <int> <chr>        
1     1 2100 - 2600  
2     2 5200 - 5200  
3     3 8600 - 10500 
4     5 37500 - 37500
5     7 92900 - 92900

【讨论】：

出于某种原因，我得到：所有间隔的 NA-NA，即使我在数据中没有 NA 值。你知道为什么吗？
可能你必须先运行data$score <- as.numeric(data$score)。
没有帮助
我认为 NA 仍然存在？ class(data$score) 的输出是什么？
输出为numeric

【解决方案2】：

当然，您可以在class 中获取score 的范围。

set.seed(357)
xy <- data.frame(score = runif(10), class = sample(1:3, size = 10, replace = TRUE))
xy

aggregate(score ~ class, FUN = range, data = xy)

  class    score.1    score.2
1     1 0.22486212 0.93373648
2     2 0.05504568 0.99134086
3     3 0.74745869 0.77839970

或许

aggregate(score ~ class, data = xy, FUN = function(x) {
  paste(round(range(x), 3), collapse = " - ")
})

  class         score
1     1 0.225 - 0.934
2     2 0.055 - 0.991
3     3 0.747 - 0.778

【讨论】：

非常感谢！简单快捷的方法:)