【发布时间】:2018-05-01 18:48:10
【问题描述】:
这是我的代码。
import sys, os
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import PIL
from PIL import Image
im = Image.open('C:/research/1.jpg')
im_bicubic = Image.open('C:/research/1.jpg')
wei, hei = im.width, im.height
im = im.resize((wei,hei), 0)
im_bicubic = im_bicubic.resize((wei,hei), PIL.Image.BICUBIC)
im.save('C:/research/1ori.jpg')
im_bicubic.save('C:/research/1bic.jpg')
原图保存到“im”。
双三次插值图像已保存到“im_bicubic”。
而且我把它保存到任何文件夹中,但是当我查看它时,这两个图像之间没有区别。
我添加了这个验证码。
im_array=np.asarray(im)
im_bicubic_array=np.asarray(im_bicubic)
print(im_bicubic_array - im_array)
结果是一个全为零的数组。
这两个数组完全一样。
为什么原版的和插值法的一样?
枕头,双三次的,我用过另一个,但也一样。
为什么两张图一模一样?
我是不是把代码弄错了导致双三次不起作用?
谢谢。
【问题讨论】:
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您预计会发生什么?也许这是解决问题的更好方法
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您确实意识到您在同一个图像中阅读了两次,不是吗?
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这是因为您没有调整图像的大小(例如,您将它们调整为当前大小),所以使用的插值方法无关紧要。
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我想我可以把尺寸缩小到 1/3 然后 wei, hei 再次,但结果是一样的
标签: python image-processing interpolation pillow bicubic