如何在一个字典中插入一系列 python 数据帧并保存到另一个？

Question

我正在尝试从多个 csv 文件中插入多个时间序列的位置数据。我已经能够读取 csv 文件并将它们保存到每个时间序列的数据帧字典中。

我现在正在寻找插入这些时间序列。我已经尝试过代码攻击，但出现以下错误：

TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Index'

Python 代码：

import glob

path = r'C:\Users\drifters' # use your path
all_files = glob.glob(path + "/*.csv")

drifters = {}

for idx, filename in enumerate(all_files,start=1):
    drifters["drifter{0}".format(idx)] = pd.read_csv(filename, index_col=None, header=0, parse_dates={"date_time": ['Date', 'Time']})

drifters_interp = {}

for idx, (key,value) in enumerate(drifters.items(),start=1):
    drifters_interp["drifter{0}".format(idx)] = drifters[key].set_index('date_time').resample('2min').mean().interpolate('linear')

有没有办法遍历一个字典、插值并保存到另一个字典？

编辑：

这是完整的错误：

文件“”，第 12 行，在 drifters_interp["drifter{0}".format(idx)] =drifters[key].set_index('date_time').resample('2min').mean().interpolate('linear')

文件“C:\Users\nkj19blc\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py”，第 8096 行，重新采样 偏移量=偏移量，

文件“C:\Users\nkj19blc\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\resample.py”，第 1270 行，在 get_resampler return tg._get_resampler(obj, kind=kind)

文件“C:\Users\nkj19blc\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\resample.py”，第 1436 行，在 _get_resampler "仅对 DatetimeIndex 有效，"

TypeError：仅对 DatetimeIndex、TimedeltaIndex 或 PeriodIndex 有效，但获得了 'Index' 的实例

看一下漂流者字典：

查看其中一个 DataFrame：

Answer 1

调用set_index后，尝试将DataFrame的索引变成DatetimeIndex。

data.index = pd.to_datetime(data.index, unit='s')

如果这可行，那么您可能需要确保您提供给set_index 的列确实是pandas.Datetime 类型。使用 DataFrame.dtypes 检查您的 DataFrame。