是否有用于绘制尖峰图的 Python 包答案

【问题标题】：Is there a Python package for plotting a spike map是否有用于绘制尖峰图的 Python 包
【发布时间】：2021-03-12 12:34:45
【问题描述】：

尖峰图（如下图所示，使用D3.js 实现）是一种显示某个离散的、突然变化的现象（例如人数）的大小差异的方法。

是否有我可以使用的包（或我可以遵循的示例代码）在 Python 中创建类似于上面显示的地图的静态峰值图？例如Matplotlib

【问题讨论】：

标签： python matplotlib maps geopandas

【解决方案1】：

您可以尝试使用 Ridge Plot。它不完全相同，但也许它可以为你工作。 seaborn 中的实现如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set_theme(style="white", rc={"axes.facecolor": (0, 0, 0, 0)})

# Create the data
rs = np.random.RandomState(1979)
x = rs.randn(500)
g = np.tile(list("ABCDEFGHIJ"), 50)
df = pd.DataFrame(dict(x=x, g=g))
m = df.g.map(ord)
df["x"] += m

# Initialize the FacetGrid object
pal = sns.cubehelix_palette(10, rot=-.25, light=.7)
g = sns.FacetGrid(df, row="g", hue="g", aspect=15, height=.5, palette=pal)

# Draw the densities in a few steps
g.map(sns.kdeplot, "x",
      bw_adjust=.5, clip_on=False,
      fill=True, alpha=1, linewidth=1.5)
g.map(sns.kdeplot, "x", clip_on=False, color="w", lw=2, bw_adjust=.5)
g.map(plt.axhline, y=0, lw=2, clip_on=False)


# Define and use a simple function to label the plot in axes coordinates
def label(x, color, label):
    ax = plt.gca()
    ax.text(0, .2, label, fontweight="bold", color=color,
            ha="left", va="center", transform=ax.transAxes)


g.map(label, "x")

# Set the subplots to overlap
g.fig.subplots_adjust(hspace=-.25)

# Remove axes details that don't play well with overlap
g.set_titles("")
g.set(yticks=[])
g.despine(bottom=True, left=True)

plt.show()

并创建以下图表

【讨论】：

有没有办法在地图上绘制这个？例如，如果我在问题的示例地图中使用same data。