使用前一个变量创建新变量答案

【问题标题】：Creating new variable by using a previous one使用前一个变量创建新变量
【发布时间】：2021-05-18 11:32:55
【问题描述】：

您好，我正在学习如何使用 R 语言。我有一个数据集（df），它有 3 个分类变量（会话、ID、评估）。我正在尝试创建一个新变量（Total Assessed），该变量由每个会话的 Assessed 列中“Y”的 nº 的总和/计数组成。我尝试使用命令 count、sum、filter、mutate 来尝试将新变量“Total Assessed”添加到我的数据框中，但我没有达到我想要的结果。这个image 显示了我想要的结果。（它也是它的样子，但它没有最后一个变量）。你能帮我么？以下是我尝试使用的命令，但由于这个或其他原因不起作用......我觉得我接近答案了，但是以错误的顺序使用命令或错过了一个步骤。

> df %>% group_by(Session) %>% filter(Assessed == "Y") # it didn't gave me the count of "Y"
> df <- df %>% group_by(Session, Assessed) %>% filter(Assessed == "Y") # it didn't gave me the count of "Y"

> df <- df %>% group_by(Session, Assessed) %>% filter(Assessed == "Y") %>% tally() # This was close, beacuse it counted the "Y" per session. However, it completly ignored sessions that only had "N". I need this sessions to appear has "0" in "Total Assessed".

【问题讨论】：

您使用什么编程语言？请添加您的代码示例，即使它无法正常工作，以便我们查看您的尝试。
你是对的，对不起，我忘了提到我正在使用 R。我没有包含命令，因为我尝试了如此不同的组合，我认为它可能会更令人困惑。我现在包括了我认为接近正确答案（或答案之一）的那些。你觉得这样好吗？感谢您的时间和帮助:)

标签： r count sum dplyr

【解决方案1】：

找到了！

诀窍是临时将 Assessed 变量转换为 nmeric 变量。然后使用 group_by、mutate 和 sum 命令（我不确定，但我认为前两个属于 dplyr 包）。然后我可以再次将 Assessed 归还给角色。

> df$Assessed <- as.numeric(df$Assessed)
> df %>% df <- group_by (Session) %>% mutate (Total Assessed = sum(Assessed))
> df$Assessed <- as.character(df$Assessed)

【讨论】：