列中的按月总计答案

【问题标题】：Month wise totals in columns列中的按月总计
【发布时间】：2009-06-01 12:08:10
【问题描述】：

我有一张表（消费）如下：

DocDate   ItemCode    Quantity
01.01.09  A           5
02.01.09  A           6

等等..全年

我需要如下结果：

ItemCode Jan09Total Feb09Total Mar09Total

问题是数量应该按月份汇总，应该在列中并根据给定日期标准，例如从 1 月到 3 月 9 日或 2 月到 7 月 9 日等。

如何使用递归查询来实现这一点。

谢谢拉胡尔

【问题讨论】：

我认为你不需要递归查询来解决这个问题；通常这是针对层次结构中的数据，而您的数据不适合该模型。我会查看一本关于 SQL 技术的书，比如 Anthony Mollinaro 的 SQL Cookbook，以了解有关报告查询的想法。

标签： sql sql-server recursion sum

【解决方案1】：

假设您使用支持 PIVOT 的数据库，您应该使用它。下面是 Oracle 的示例代码：

CREATE TABLE Consumption (
  DocDate  DATE,
  ItemCode VARCHAR2(10),
  Quantity NUMBER
);

INSERT INTO Consumption VALUES(to_date('2009-01-01', 'YYYY-MM-DD'), 'A', 5);
INSERT INTO Consumption VALUES(to_date('2009-02-01', 'YYYY-MM-DD'), 'A', 6);
INSERT INTO Consumption VALUES(to_date('2009-01-01', 'YYYY-MM-DD'), 'B', 5);

SELECT * FROM Consumption
PIVOT(
  sum(Quantity)
  FOR DocDate IN (
    to_date('2009-01-01', 'YYYY-MM-DD') AS Jan09Total,
    to_date('2009-02-01', 'YYYY-MM-DD') AS Feb09Total
  )
);

正如 Robin 所说，如果您的列不同，那么您必须使用正确的列动态生成此类查询。

【讨论】：

【解决方案2】：

嗯，它不是递归的，但这会得到你想要的：

SELECT
    DateName(month, DocDate) + ' ' + CAST(YEAR(DocDate) AS VARCHAR(10)) AS MonthYear,
    ItemCode,
    SUM(Quantity)
FROM
    Consumption
GROUP BY
    DateName(month, DocDate) + ' ' + CAST(YEAR(DocDate) AS VARCHAR(10)) AS MonthYear,
    ItemCode
ORDER BY
    1,2

我认为递归只会阻碍这个查询的性能。你确定要这样做吗？或者这只是家庭作业？

【讨论】：

我使用的是SQL Server，这个查询有小错误。例如，没有名为 MonthName 的函数，虽然有一个函数 DateName 可以用来获取月份的名称此外，我需要这样的结果，以便每个月都有一列。

【解决方案3】：

您可以根据需要使用 PIVOT 将数据放入列中，但是需要事先定义列列表。因此，您需要为您需要的列（基于您的日期范围）构建一些动态 SQL，然后运行它以生成您的 PIVOT。

【讨论】：

【解决方案4】：

这里是在已知 x 轴值上实现枢轴逻辑的绝妙优雅方式的链接。动态枢轴更难。

我没有完整阅读这篇文章，所以如果没有帮助，请查看“The Rozenshtein Method”

http://www.stephenforte.net/default.aspx?date=2003-08-07

我在很多查询中都使用了这个，结果很好。

【讨论】：