使用 Javascript 的电子商务网站的简单流行/趋势产品算法

Question

我目前正在构建一个小型电子商务网站，对于主页，我想根据受欢迎程度对产品进行排名。产品架构包含以下数据：

{
  ...
  noViews: Number,  // Number of times a user has clicked on the product
  avgRating: Number, // Average star rating (1 - 5)
  datePosted: Date // Date the product was posted
}

什么是（相对）简单的算法/代码，我可以用来实现这个（使用 Node.js），其中产品将根据受欢迎程度进行排名（考虑时间，因此内容不会过时）。

谢谢。

Answer 1

首先，您需要一个基于时间的指标来解决这个问题。

总体趋势产品没有多大意义，尤其是对于电子商务应用而言。

比方说，您想查找某一天（比如说今天）的热门产品。

现在这不是一个容易解决的问题。解决它的方法不止一种。对于每家公司，一种方法是有效的！

理想情况下，这里的一个简单解决方案是根据各种因素组合创建一个分值。比如购买次数、浏览次数、点击次数等等。

在这里，您有 datePosted 参数。现在，为此创建一个 date_score。所以，这里的基本想法是昨天发布的产品比一周前发布的产品得分更高。您输入的值需要针对您的算法自定义进行调整和检查。

同样，为avgRating 和noViews 实现类似的分数。

准备好这些分数后，为这些分数创建权重。现在这些 100 的加权平均值是最终得分。

所以，最后一个示例解决方案：

• 发布日期：

  • 如果日期在过去 3 天内（分数 = 100）
  • 如果日期是上周（分数 = 75）
  • 如果日期在前一周（分数 = 50）
  • 其他默认分数 = 25。

• 星级：

  • （评分/5）*100

• 观看次数：

  • 在这里，您可以使用百分位数。
  • 假设所有产品的最大浏览量为 x。
  • 那么，浏览量是 (views/x) *100

现在，处理两个分数匹配时发生的极端情况。

在此之后，您可以简单地按 score 参数排序。

此外，请确保您所做的一切都是动态的，因为静态阈值通常不会提供很好的结果！