基于两个变量的排名

Question

我需要根据两个变量对行进行排名，但我无法理解它。

测试数据如下：

df <- data.frame(A = c(12,35,55,7,6,NA,NA,NA,NA,NA), B = c(NA,12,25,53,12,2,66,45,69,43))

A  B
12 NA
35 12
55 25
7  53
6  12
NA 2
NA 66
NA 45
NA 69
NA 43

我想计算第三个变量 C，当 A!=NA 时它等于 A。当 A==NA 然后 C==B 时，但 C 分数应始终遵循 A==NA 的行不应超过 A!=NA 的行。

在上面的数据中，Max(A) 应该等于 max(C)，而 max(B) 只能保存第六高的 C 值，因为 A 有五个非 NA 值。如果 A ==NA 且 B 的排名超过 A!=NA 的行，则应进行某种形式的转换，以确保 A!=NA 行在最终 C 分数中始终高于 B 行

我希望结果看起来像这样：

A  B  C 
55 25 1
35 12 2  
12 NA 3 
7  53 4
6  12 5
NA 69 6
NA 66 7
NA 45 8
NA 43 9
NA 2  10

到目前为止，我能得到的最接近的是

df$C <- ifelse(is.na(df$A), min(df$A, na.rm=T)/df$B, df$A)

但是当 A==NA 时排名倒置，所以 B==2 排名第 6 而不是 B==69

A  B  C 
55 25 1
35 12 2  
12 NA 3 
7  53 4
6  12 5
NA 2  6
NA 43 7
NA 45 8
NA 66 9
NA 69 10 

我不确定我是否可以使用某种重量？

非常感谢任何建议！谢谢！

Answer 1

你可以试试：

 df$C <- order(-df$A)
 df[is.na(df$A),"C"] <- sort.list(order(-df[is.na(df$A),"B"]))+length(which(!is.na(df$A)))

以及 C 的顺序：

df[order(df$C),]