在 SQL 中使用 Rank() 对组进行排名答案

【问题标题】：Using Rank() in SQL to rank groups在 SQL 中使用 Rank() 对组进行排名
【发布时间】：2017-02-21 17:56:50
【问题描述】：

这是一个 SQL 查询（在 Google BigQuery 环境中使用他们的一个演示数据集，但这是一个标准 SQL 问题）：

SELECT name, sum(number) as namecount, RANK(name) 
OVER (ORDER BY decade, namecount DESC) as PLACEMENT,

case 
when year >= 1940 and year <= 1949 then '40s' 
when year >= 1950 and year <= 1959 then '50s'
when year >= 1960 and year <= 1969 then '60s'
when year >= 1970 and year <= 1979 then '70s'
when year >= 1980 and year <= 1989 then '80s'
when year >= 1990 and year <= 1999 then '90s'
when year >= 2000 and year <= 2014 then 'Nowish'
else
    'other'
end   as  DECADE

FROM [bigquery-public-data:usa_names.usa_1910_2013]  
where gender = 'F' and year > 1939   
group by decade, name
having namecount > 25000
order by decade, namecount DESC 

limit 1000000

假设我有兴趣了解 Linda 每十年的排名。因此，我希望查询告诉我 Linda 在 1940 年代排名第二，而 Linda 在 1950 年代排名第二。然而，在给定的查询中排名顺序是绝对的，因此 Linda 在 1950 年代排在第 118 位（玛丽在 1950 年代排在第 117 位）。

结果集的一个sn-p：

name    namecount Placement Decade

Mary    639971      1       40s  
Linda   531587      2       40s 
[ ... ]
Mary    625464    117       50s
Linda   564204    118       50s

如何重置排名，让 Mary 在 1950 年代显示为 #1，Linda 显示为 #2，并在随后的每个十年中以类似的方式重置排名？

【问题讨论】：

SQL Server 大查询

标签： sql google-bigquery rank

【解决方案1】：

米海的回答几乎是对的。

SELECT name, sum(number) as namecount, RANK(name) 
OVER (PARTITION BY decade ORDER BY namecount DESC) as PLACEMENT,
....

我怀疑它会起作用，但按分区标准中的列排序是多余的。

作为附注，这是这篇文章的主要原因，order by namecount 不是我期望在大多数关系数据库中工作的东西，因为它是聚合本身的结果。因此，您的数据库支持它对您来说很好，但不要指望它在其他地方。

【讨论】：

谢谢。这给了我每行 1 的 Placement，但它给了我达到我需要的语法，结果是：SELECT name, sum(number) as namecount, RANK(name) OVER (PARTITION BY十年顺序按名称计数 DESC）作为 PLACEMENT，
是的，对不起。当然 name 不应该是分区标准的一部分。 :-P
修复了它。我仍然对 SQL Server 允许您在窗口中引用聚合感到惊讶 :-)
我猜引用聚合是“旧版 SQL”的细微差别，我在 Google BigQuery 环境中运行的几乎是 SQL。

【解决方案2】：

在 RANK 子句中也进行分区

SELECT name, sum(number) as namecount, RANK(name) 
OVER (PARTITION BY decade, name ORDER BY decade, namecount DESC) as PLACEMENT,
....

【讨论】：