SUM CASE LEFT JOIN 输出给出错误的总和答案

【问题标题】：SUM CASE LEFT JOIN output gives wrong sumSUM CASE LEFT JOIN 输出给出错误的总和
【发布时间】：2019-04-10 14:57:46
【问题描述】：

我有多个左连接，我需要聚合和非规范化数据如图所示，我得到了 3 FA 的总和，而不是 F 的 1 FA。

示例：https://rextester.com/FOO264444

SELECT 
SUM(CASE WHEN fa.PFId=1111 and fa.AcId=2 THEN 1 ELSE 0 END) as conditionalcountall

FROM #Fan f
LEFT JOIN #PF pf
    ON pf.FId = f.Id
LEFT JOIN #LPe lip
    ON lip.Id = pf.PId
LEFT JOIN #FA fa
    ON fa.PFId = pf.Id
LEFT JOIN #Ac a
    ON a.Id = fa.AcId
LEFT JOIN #DelAc das
    ON das.PFId = pf.Id
LEFT JOIN #DAc da
    ON da.Id = das.DAId

-------------------------   
id |conditionalcountall |
-------------------------
  1          3          |
-------------------------

当我删除最后 2 个左连接时，它会给出所需的输出 1。但我需要这 2 个连接来聚合这 2 个表中的其他数据。

SELECT 
    SUM(CASE WHEN fa.ProfileFanId=1111 and fa.ActivityId=2 THEN 1 ELSE 0 END) as conditionalcountall

    FROM #Fan f
    LEFT JOIN #ProfileFan pf
        ON pf.FanId = f.Id
    LEFT JOIN #LinkedInProfile lip
        ON lip.Id = pf.ProfileId
    LEFT JOIN #FanActivity fa
        ON fa.ProfileFanId = pf.Id
    LEFT JOIN #Activity a
        ON a.Id = fa.ActivityId

id |conditionalcountall |
-------------------------
 1 |             1      |
-------------------------

我做错了什么？

【问题讨论】：

这是一个常见的错误，人们希望加入一些聚合（每个都可能涉及加入），但他们错误地尝试先进行所有的加入，然后再进行所有的聚合。这是一个常见问题解答。在考虑发布之前，请始终在谷歌上搜索您的错误消息或您的问题/问题/目标的许多清晰、简洁和准确的措辞，有或没有您的特定字符串/名称，并阅读许多答案。如果您发布问题，请使用一个短语作为标题。请参阅How to Ask 和投票箭头鼠标悬停文本。
当您只需要对来自 FanActivity 表的两个字段进行求和时，为什么要在连接中使用所有表？您的数据是多余的，这就是它返回正确总和 3 的原因
您提供minimal reproducible example 代码很好，但请将其作为文本放在您的问题中，而不仅仅是一个链接——让您的帖子自成一体。为了使其“最小化”，包括您可以提供的最少代码，即您显示的代码可以通过您显示的代码扩展为不正常。（调试基础。）您需要“聚合其他数据”，但您不需要“需要这 2 个连接”——它为您提供了一个无用的表。如果您查看部分结果，您可能会看到。您的 MCVE 实际上并没有告诉我们您希望结果中的哪些行。另外，写出来可能会让你看到你需要子查询。
Strange duplicate behavior from GROUP_CONCAT of two LEFT JOINs of GROUP_BYs的可能重复

标签： sql-server sum left-join case

【解决方案1】：

你可以借助不同的逻辑得到你想要的结果。对于你给定的场景，你可以通过改变你的情况来实现这一点

SELECT  COUNT(DISTINCT 
             CASE WHEN fa.PFId=1111 and fa.AId=2 
                  THEN CAST(fa.PFId AS VARCHAR) + '-' + CAST(fa.ActivityId AS VARCHAR) 
             ELSE NULL END
        ) as conditionalcountall

在这种逻辑情况下，当设置一个包含所需字段组合的字符串时，当条件绕过设置为 null 时，因为我们知道 count 子句不计算 null 字段，并且在 distinct 的帮助下，你得到 1 而不是 3

【讨论】：

【解决方案2】：

#DeliveryActions 和 #DA 在连接中必须包含多行。如果您只关心它是否存在一次，则必须对这些表中的数据进行分组。

--替换这个

LEFT JOIN #DA das
    ON das.PFId = pf.Id
LEFT JOIN #DA da
    ON da.Id = das.DAId

--有了这个

LEFT JOIN (SELECT PFId
            FROM #DA ia
            LEFT JOIN #DA ib
            ON ia.DAId = ib.Id
            GROUP BY PFId) das
            ON das.PFId = pf.Id

请注意，因为您在任何地方都使用 LEFT JOIN，但其他任何表中都可能有 0 行？不确定这是否是你所追求的。如果您需要它存在于所有表中的计数，只需将 LEFT JOIN 更改为 INNER JOIN （如果像我一样懒惰，则为 JOIN）

【讨论】：

好的，所以最后 2 个连接需要分组为一个具有单个 ID 的子查询。我会编辑。