MEDIAN IF S 使用 Python Pandas 的 groupby答案

【问题标题】：MEDIAN IF S using groupby of Python PandasMEDIAN IF S 使用 Python Pandas 的 groupby
【发布时间】：2019-09-16 08:14:12
【问题描述】：

我正在尝试对列引用运行中值 IF NOT EQUAL。我可以分组并运行中位数。但是，我无法通过不等于引用列中的值/字符来运行中值组。

import pandas as pd

# intialise data of lists. 
data={'id':[ 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15],
'var1':['var1','var1','var1','var1','var1','var1','var1','var1','var1','var1','var2','var2','var2','var2','var2'],
'var2':[ 'A','A','A','B','B','B','C','C','C','A','A','A','B','B','C'],
'var3':[ 'A','A','A','A','A','A','A','A','A','A','A','A','A','A','A'],
'values':[ 10,870,1731,80,110,3848,3590,344,30,60,60,190,440,780,1460]}

#Create DataFrame
df=pd.DataFrame(data)

Excel Formula:- 
=MEDIAN(IF($B:$B=H2,IF($C:$C<>$I2,$E:$E)))
Column reference:
B - var1 (input), H - grouped var1 (below output var1), C - var2(Input), I - (below output var2), E - values in input file.

Desired Output - 

var1,var2,median
var1,A,227
var1,B,344
var1,C,110
var2,A,780
var2,B,190
var2,C,315

我正在尝试编写中值 IF S。在 Excel 中使用的公式上方提供。

【问题讨论】：

用文字解释你的逻辑，而不显示一些没有任何意义的 excel 公式，因为我们不知道哪一列是什么。
你试过，而不是=MEDIAN(IF($B:$B=H2,IF($C:$C<>$I2,$E:$E))) ... =MEDIAN(IF(AND($B:$B=H2,$C:$C<>$I2),$E:$E)) ???该双重条件不会按预期工作。
您能解释一下如何在不显示 excel 公式的情况下为 var1, A 获得 227。
我正在尝试针对 var 1 列中的 var 1 而不是 var 2 列中的 A（即 B 和 C）针对输出中的 1 行（即 var1,A,227）获取所有值的中位数.
groupby 中值的中位数 [值为 'var1' 的行和值为非 'var2' 的行]。这就是我在 excel 公式中使用表示不等于的原因。

标签： python excel pandas group-by median

【解决方案1】：

编辑 - 完全重写了这个答案。

鉴于您的 data 字典，我认为您想要这个。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data)

res = {'input1': [], 'input2': [], 'results': []}

for i1, i2 in zip(set(data['var1']), set(data['var2'])):
    temp = df[(df['var1'] == i1) & (df['var2'] == i2)]
    row_median = temp['values'].median()
    res['input1'].append(i1)
    res['input2'].append(i2)
    res['results'].append(row_median)

print(pd.DataFrame(res))

【讨论】：

类似，` df.groupby(['var1',(df[df['var2'] != df[var2]])).values.median() `