在 MySQL 中计算列的简单中位数答案

【问题标题】：Calculating a simple median on a column in MySQL在 MySQL 中计算列的简单中位数
【发布时间】：2020-11-09 16:44:17
【问题描述】：

我正在努力寻找简单中位数问题的解决方案。给定一个只有一列的表 my_table：

my_column | 
----------|
10        |
20        |
30        |
40        |
50        |
60        |

如何调用函数返回 35 的中位数？

当我只想返回中间值时，我不知道如何使这个语法起作用：

SELECT
  PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY my_column) OVER ( PARTITION BY my_column)
FROM
  my_table

【问题讨论】：

35 是平均值，而不是中位数。
@BillKarwin 一点也不真实。上述数据集没有单个中值，因为它有偶数个值。因此，统计学家通常会将 30 和 40 的均值报告为中位数。在这种情况下，它是 35，巧合的是，这也是平均值。
点了，我收回我的评论。 :)
对不起，我应该使用更好的样本数据来保持更清晰！
撤回评论的一种方法是删除它。

标签： mysql sql mariadb common-table-expression median

【解决方案1】：

这是我在 MySQL 8.0 中测试的解决方案：

with ranked as (
  select my_column, 
    row_number() over (order by my_column) as r,
    count(my_column) over () as c 
  from my_table
),
median as (
  select my_column 
  from ranked 
  where r in (floor((c+1)/2), ceil((c+1)/2))
)
select avg(my_column) from median

输出：

+----------------+
| avg(my_column) |
+----------------+
|        35.0000 |
+----------------+

我从https://stackoverflow.com/a/7263925/20860借用了这个方法，但把它改成了 MySQL 8.0 CTE 和窗口函数。

【讨论】：

【解决方案2】：

我只会使用distinct，并带有一个空的OVER() 子句：

SELECT DISTINCT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY my_column) OVER () median
FROM my_table

【讨论】：

注意：此答案不适用于 MySQL，仅适用于 MariaDB（PERCENTILE_CONT 在 MySQL 中不存在）。

【解决方案3】：

你可以试试：

SELECT col_median
FROM
(
    SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY my_column) OVER () AS col_median
    FROM my_table
) t
LIMIT 1;

Demo

注意：PERCENTILE_CONT 函数是一个窗口函数，在这种情况下，它的输出只能在整个列被扫描后才能确定。结果，上面子查询的输出实际上是您的列，以及一个新列，在所有行中具有相同的中值。但是，由于您只想将中值报告为单个数字，因此我使用LIMIT 1 外部查询来获取该单个中值。

【讨论】：

完美！如果我也想获得 0.25、0.50、0.75、0.90 的百分位数，我会遵循同样的模式吗？
对于整个表，是的，这应该可以工作（玩弄我的演示链接来尝试一下）。
根据该演示链接，这适用于 MariaDB，但不适用于 MySQL8.0 或更早版本。