百万表的快速更新查询答案

【问题标题】：Fast update query on millions table百万表的快速更新查询
【发布时间】：2015-09-09 14:18:35
【问题描述】：

我正在使用一个简单的查询来更新一个包含数百万条记录的表，但它需要大量的时间，想知道是否有人可以带来一些魔术来加快下面的过程查询

UPDATE sources.product
   SET partial=left(full,7);

【问题讨论】：

试图以更小的块进行？太大的交易可能会减慢速度。
你知道这个查询会更新你表中的每条条记录，对吧？
问题是你为什么要这样做？您需要将完整列的数据复制到部分吗？视图不能这样做吗？（数据不一致安全替代方案。）
我在这里和 jarlh 在一起。如果您希望partial 始终等于left(full,7)，则不要存储它。你只会引入冗余。另一方面，如果partial 会发生变化，那么这只是一次仅完成一次的初始填充，那么为什么要关心它所花费的时间呢？
不，它通常没有那么快，因为必须进行字符串操作，而不仅仅是读取值。但是您可以创建一个功能索引以便快速访问：create index idx_product_leftfull7 on product( left(full,7) );。因此，您可以快速获得它，而且您的数据没有任何冗余。

【解决方案1】：

您需要缩小行数以使其运行得更快。尝试一些事情：

【讨论】：

【解决方案2】：

如果一个表包含大数据，索引是必要的，我认为你应该尝试重新索引，然后尝试使用这个命令。

【讨论】：