Elasticsearch MUST 和 SHOULD bool 查询之间的区别答案

【问题标题】：Elasticsearch difference between MUST and SHOULD bool queryElasticsearch MUST 和 SHOULD bool 查询之间的区别
【发布时间】：2015-04-30 08:30:21
【问题描述】：

ES中MUST和SHOULDbool查询有什么区别？

如果我仅想要包含我的条款的结果，我应该使用must 吗？

我的查询应该只包含某些值，并且没有日期/时间戳低于今天时间/日期的结果 - 现在

还有

我可以在一个必须使用多个过滤器，如下面的代码：

"filtered": {
"filter": {
"bool" : {
        "must" : {
            "term" : { "type" : 1 }
            "term" : { "totals" : 14 }
            "term" : { "groupId" : 3 }
            "range" : {
                "expires" : {
                    "gte": "now"
                }
            }
        },

【问题讨论】：

不知道为什么他们就是不能让它成为常用的 linq/lambda 表达式样式，而是引入了这么多的复杂性。

标签： elasticsearch

【解决方案1】：

如documentation中所说：

必须：子句（查询）必须出现在匹配的文档中。

应该：子句（查询）应该出现在匹配的文档中。在没有 must 子句的布尔查询中，一个或多个 should 子句必须与文档匹配。可以使用 minimum_should_match 参数设置要匹配的 should 子句的最小数量。

换句话说，结果必须与 must 子句中的所有查询匹配（或匹配至少一个如果没有 must 子句，则 should 子句。

既然你希望你的结果满足所有的查询，你应该使用must。

您确实可以在布尔查询中使用过滤器。

【讨论】：

我认为你的意思是“你必须使用 must”而不是“你应该使用 must”;-)

【解决方案2】：

必须表示：子句（查询）必须出现在匹配的文档中。这些子句必须匹配，例如逻辑 AND。

应该表示：这些子句中至少有一个必须匹配，例如逻辑OR。

基本上它们就像逻辑运算符 AND 和 OR 一样使用。见this。

现在在bool query：

必须表示：必须匹配要包含的文档的子句。

应该表示：如果这些子句匹配，则增加_score；否则，它们没有效果。它们仅用于细化每个文档的相关性分数。

是的，您可以在 must 中使用多个过滤器。

【讨论】：

聚会有点晚了，但是must 用于类别或定价，should 用于属性，例如尺寸和颜色。现在，如果选择了 L 和 XL 码，则应该介于这两者之间，但如果还选择了绿色，则它必须是（L 码或 XL 码）和（绿色）的必备品。这可能吗？
我相信在这种情况下 filters 可能是属性的更好方法。它们面向精确匹配而不是基于相关性的搜索。有关详细信息，请参阅文档中的 queries and filters。
我认为您需要有minimum_number_should_match = 1 才能强制执行“这些子句中至少有一个必须匹配”的想法。
好答案！我只想分享对我理解这一点非常有帮助的文档的一部分。 elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/…
JimK - 或者没有必须条款。如果没有 must 子句，则隐含 minimum_number_should_match。

【解决方案3】：

由于这是一个流行的问题，我想补充一点，在 Elasticsearch 版本 2 中，事情发生了一些变化。

应该在顶层使用bool 查询而不是filtered 查询。

如果您不关心must 部分的分数，则将这些部分放入filter 键中。没有评分意味着更快的搜索。此外，Elasticsearch 会自动判断是否缓存它们等。must_not 对缓存同样有效。

参考：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-bool-query.html

另外，请注意 "gte": "now" 不能被缓存，因为毫秒粒度。在must 子句中使用两个范围：一个带有now/1h，另一个带有now，这样第一个可以缓存一段时间，第二个可以在较小的结果集上加速精确过滤。

【讨论】：