为什么类型在 Python 中返回 True？

Question

我的理解是否正确，if 语句只有在评估 True 时才会“执行”？

如果是这样，types 返回True 的目的是什么？

这条规则背后的逻辑是什么？

有人可以举个例子说明它在哪里有用吗？

示例：

""" Example """

def test(x):
    if float:
        print("success")

test(9)
test('\ntesting')

返回：

Answer 1

来自文档：

可以测试任何对象的真值，用于 if 或 while 条件或作为以下布尔运算的操作数。以下 值被认为是错误的：

无

错误

任何数字类型的零，例如，0、0L、0.0、0j。

任何空序列，例如，''、()、[]。

任何空映射，例如 {}。

用户定义类的实例，如果该类定义了一个 __nonzero__() 或 __len__() 方法，当该方法返回整数零或布尔值 False 时。 [1]

> 所有其他值都被认为是真的——所以许多类型的对象都是 总是正确的。

始终具有布尔结果的操作和内置函数 返回 0 或 False 表示假，1 或 True 表示真，除非另有说明 表示。 （重要的例外：布尔运算 or 和 and 总是 返回其中一个操作数。）

由于所有类型都派生自对象，__nonzero__ 不返回 False 或整数零，并且它们没有 __len__ 方法，因此被视为 True。

还有一件有趣的事： 浮动的__nonzero__ 是<slot wrapper '__nonzero__' of 'float' objects>

以下是一些相关信息： What is a wrapper_descriptor, and why is Foo.__init__() one in this case?

Answer 2

所有对象（包括类型，它们是type 的实例）本质上都是正确的，因为它们表示存在基础类型的值，而None 则表示不存在任何类型的值。 （None 仅仅因为它是 NoneType 的一个实例而评估为 true 是没有用的。）

某些类型的某些实例（空字符串和容器类型的空实例，仅举几例）评估为 False，因为这样考虑它们很方便。

在您自己的类中，您可以覆盖特定实例的真值，方法是覆盖 __nonzero__ 或 __len__ 以返回特定实例的 0 或 False。

Answer 3

基本问题是：

这条规则背后的逻辑是什么？

此规则用于定义 Python（应该）如何操作：只要有一个 if 语句的值不是 True 或 False，结果就应该是清晰的。所有实现都一样！

它确实不暗示这是一种很好的风格。也不应该使用它

if float(3.14):
    print("is not a proper way to program")
 else:
    print("even it is clearly defined what will happen")

个人，我不知道会打印什么。而且我不会查它，因为无论如何它都很糟糕。我总是告诉我的班级：“即使编译器理解它，你的大学也不会”