如果条件 + 检查 isnull() 为真答案

【问题标题】：if condition + check isnull() is true如果条件 + 检查 isnull() 为真
【发布时间】：2018-05-18 09:19:46
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的 df：

     carry_dt    sedol    prime_broker_id  legal_entity   strategy  NewCarryRate  
716   2018-01-02  B1T84Z4    CITI             USSA-AGG      USSA       NaN

我想检查'NewCarryRate'列中是否有任何NaN值并替换它们

我创建了一个 if 条件：

 if (allHoldings['NewCarryRate'].iloc[[i]].isnull())==True:
        allHoldings['NewCarryRate'].values[i]= 100

我收到一条错误消息：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我知道我可以使用np.where，但我发现在这里使用 if 条件更容易，因为如果我愿意，我可以在 if 条件下添加更多行。

非常感谢您的帮助

【问题讨论】：

您在.iloc[[i]] 使用双数组，您不是说.iloc[i] 吗？而且你不必使用== True 这是多余的
@Ron 谢谢你的回答我做了.iloc[[i]] 来选择第i 行。不正确吗？同样当我做allHoldings['NewCarryRate'].iloc[i].isnull()) 时，我得到一个错误
我不确定什么是正确的，我从未使用过熊猫。但是你想用它来完成什么？是否要检查整行是否为空？
看看这个answer
@SBad 实际上，根据您的描述，您只是希望将这些值替换为 100；明确检查第 i 行是否为 NaN 本身不是您的目的。

标签： python-3.x pandas if-statement

【解决方案1】：

您可以为此使用pd.Series.fillna：

allHoldings['NewCarryRate'].fillna(100, inplace=True)

整个 if 子句是不必要的 - fillna 这样做。您收到此错误的原因是

if (allHoldings['NewCarryRate'].iloc[[i]].isnull())==True:

对于某些条目可能为真，对某些条目可能为假；解释器不知道是否执行该子句。

【讨论】：