类型提示 2D numpy 数组答案

【问题标题】：Type hint 2D numpy array类型提示 2D numpy 数组
【发布时间】：2021-06-13 20:21:45
【问题描述】：

作为this question 的后续行动，我有一个函数将返回固定列但可变行的二维numpy.array

import numpy.typing as npt

def example() -> npt.ArrayLike:
    data = np.array([[1,2,3],
                     [4,5,6],
                     ...,
                     [x,y,z]])

我怎样才能明确提示返回的数组将是 3 列 by N（变量）行？

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Type hinting / annotation (PEP 484) for numpy.ndarray
Numpy Typing 文档没有说明可能的尺寸。所以也许你目前不能轻易。但是，使用Python new type，您也许可以实现自定义解决方案。取决于你想对类型提示做什么，我猜。
那里有一个答案，指定了numpy数组的形状...
@SamuelNLP，在添加 numpy 输入模块之前，该链接是多年前被询问的。我不得不在接受的答案中添加一个很大的免责声明，因为人们一直不赞成。坚持参考当前的numpy 发展。

标签： python numpy type-hinting

【解决方案1】：

目前（2021 年 3 月 16 日）似乎无法对 numpy.ndarray 的形状（或数据类型）进行类型提示。但是，最近有一些针对 numpy 的拉取请求正在朝着这个目标努力。

https://github.com/numpy/numpy/pull/17719

使np.ndarray 类通用w.r.t。它的形状和数据类型：np.ndarray[~Shape, ~DType]

但是，该 PR 的一个明确非目标是为 numpy.ndarray 创建运行时可下标别名。根据该 PR，这些更改将在以后的 PR 中出现。
https://github.com/numpy/numpy/issues/16544

讨论对形状的键入支持的问题。在撰写本文时它仍然开放。

nptyping package 可以做到这一点，但这不是 numpy 的一部分。

from typing import Any
from nptyping import NDArray

# Nx3 array with Any data type.
NDArray[(Any, 3), Any]

【讨论】：