这里有一些方向和建议。
第 1 部分
首先,您需要阅读 csv 文件。以下代码应该可以用于您的应用程序。
filename = 'G:\Desktop\new\Book1.csv'; % specify your file name and directory
fileID = fopen(filename,'r','n','UTF-8'); % open file
try
format = '%s%s%{yyyy/MM/dd}D%{HH:mm:ss}D%[^\n\r]'; % format specification
data = textscan(fileID, format, 'Delimiter', ',', 'ReturnOnError', false); % read data
catch e
fclose(fileID); % close file
rethrow(e)
end
fclose(fileID); % close file
clearvars -except data % clear variables
[source, target, dateData, timeData] = data{:}; % load data
第 2 部分
由于您已将数据加载到 Matlab 中,您可以开始按日期对数据进行分组。您可以找到日期发生变化的行号:
iDate = find(diff(dateData) ~= 0); % locate where there is a change in date
iDate = [1, iDate(:)', numel(dateData)]; % add start and end
您可以使用类似的代码来及时发现变化。
然后您可以对数据进行分组:
for i = 1:numel(iDate) - 1
dataCollection{i}.date = dateData(iDate(i));
dataCollection{i}.source = source(iDate(i):iDate(i+1));
dataCollection{i}.target = target(iDate(i):iDate(i+1));
dataCollection{i}.timeData = timeData(iDate(i):iDate(i+1));
end
您可以在上述循环中添加另一个循环以按时间对数据进行分组。例如:
for j = 1:numel(iTime) - 1
dataCollection{i}.timeCollection{j} = dataCollection{i}.source(iTime(j):iTime(j+1));
...% more data
end
接下来,您需要计算每个日期的数据数量,如果需要,还需要计算时间。这段代码可以插入到现有的循环中:
dataCollection{i}.dataNum = numel(dataCollection{i}.source);
dataCollection{i}.timeCollection{j}.dataNum = numel(dataCollection{i}.timeCollection{j}.source);
最后,您可以绘制曲线并将 x 标签替换为日期、时间或星期等。
第 2 部分 - 替代方案
通过上述,您可以构建一个非常好的结构来保存您的数据。如果不需要,代码可以简单得多:
iDate = find(diff(dateData) ~= 0); % locate where there is a change in date
iDate = [1, iDate(:)', numel(dateData)]; % add start and end
dataNumByDate = diff(iDate); % calculate the number of data for each date
xLabelStr = datestr(dateData(iDate(2:end))); % convert date into string for x labels
然后绘制数字。不需要循环。
如果您对代码的特定部分有疑问,我建议您打开一个新问题。