【问题标题】:MATLAB ploting mobile call graphMATLAB绘制移动调用图
【发布时间】:2017-05-02 19:04:35
【问题描述】:

我有包含 3.850.000 个条目的 csv 文件。 来源、目标、日期、时间 例如7bc65f6f4342d49242514a50ce53d71d,555af6d82bb7f4c7475f7af29e8db147,2016-02-29,23:51:00

我可以在 matlab 中绘制这个 csv 文件吗?我曾尝试使用 excel,但它可以处理的大多数条目是 105k ...... 如何根据时间绘制日期,然后计算以下内容: a) 每天拨打的电话数量 b) 周一拨打的电话数量等?

谁能指出我正确的方向?我什至使用正确的工具来完成这样的任务吗? 谢谢!

【问题讨论】:

    标签: matlab csv call-graph


    【解决方案1】:

    这里有一些方向和建议。

    第 1 部分

    首先,您需要阅读 csv 文件。以下代码应该可以用于您的应用程序。

    filename = 'G:\Desktop\new\Book1.csv'; % specify your file name and directory
    fileID = fopen(filename,'r','n','UTF-8'); % open file
    
    try
        format = '%s%s%{yyyy/MM/dd}D%{HH:mm:ss}D%[^\n\r]'; % format specification
        data = textscan(fileID, format, 'Delimiter', ',',  'ReturnOnError', false); % read data
    catch e
        fclose(fileID); % close file
        rethrow(e)
    end
    fclose(fileID); % close file
    
    clearvars -except data % clear variables
    [source, target, dateData, timeData] = data{:}; % load data
    

    第 2 部分

    由于您已将数据加载到 Matlab 中,您可以开始按日期对数据进行分组。您可以找到日期发生变化的行号:

    iDate = find(diff(dateData) ~= 0); % locate where there is a change in date
    iDate = [1, iDate(:)', numel(dateData)]; % add start and end 
    

    您可以使用类似的代码来及时发现变化。

    然后您可以对数据进行分组:

    for i = 1:numel(iDate) - 1
        dataCollection{i}.date = dateData(iDate(i));
        dataCollection{i}.source = source(iDate(i):iDate(i+1));
        dataCollection{i}.target = target(iDate(i):iDate(i+1));
        dataCollection{i}.timeData = timeData(iDate(i):iDate(i+1));
    end   
    

    您可以在上述循环中添加另一个循环以按时间对数据进行分组。例如:

    for j = 1:numel(iTime) - 1
        dataCollection{i}.timeCollection{j} = dataCollection{i}.source(iTime(j):iTime(j+1));
        ...% more data
    end
    

    接下来,您需要计算每个日期的数据数量,如果需要,还需要计算时间。这段代码可以插入到现有的循环中:

    dataCollection{i}.dataNum = numel(dataCollection{i}.source);
    dataCollection{i}.timeCollection{j}.dataNum = numel(dataCollection{i}.timeCollection{j}.source);
    

    最后,您可以绘制曲线并将 x 标签替换为日期、时间或星期等。


    第 2 部分 - 替代方案

    通过上述,您可以构建一个非常好的结构来保存您的数据。如果不需要,代码可以简单得多:

    iDate = find(diff(dateData) ~= 0); % locate where there is a change in date 
    iDate = [1, iDate(:)', numel(dateData)]; % add start and end
    dataNumByDate = diff(iDate); % calculate the number of data for each date
    xLabelStr = datestr(dateData(iDate(2:end))); % convert date into string for x labels
    

    然后绘制数字。不需要循环。


    如果您对代码的特定部分有疑问,我建议您打开一个新问题。

    【讨论】:

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