如何在 python 中生成和接收 16 QAM 信号？答案

【问题标题】：How to generate and receive 16 QAM signal in python?如何在 python 中生成和接收 16 QAM 信号？
【发布时间】：2019-12-13 03:53:30
【问题描述】：

我想绘制 16 QAM 的 SNR 与 BER 图。我需要帮助来生成 QAM 信号

我尝试生成它，但我不确定它是否正确

for n in range (0, itr): 
    EbNodB = EbNodB_range[n]   
    EbNo=10.0**(EbNodB/10.0)#antilog of SNR
    x=(np.random.randn(4,16,1)*2-5)+ 1j*(np.random.randn(4,16,1)*2-5)#QAM 
    signal  


   h=np.sqrt(np.random.normal(0,1)**2+np.random.normal(0,1)**2)/np.sqrt(2)
   #Magnitude of Rayleigh channel coefficient
   noise_var = 1/sqrt(2*EbNo) #AWGN variance
   noise=noise_var* randn(N) #AWGN noise
   y = h*x + noise 
   y_d = y-h 
   errors = (x != y_d).sum()
   ber[n] = errors / N

情节显示为空

【问题讨论】：

没有解码器！您打算如何计算 BER？如果您需要获得有意义的 BER，则需要进行一些最小距离解码（最大似然检测）的变体。

标签： python signal-processing telecommunication modulation

【解决方案1】：

您缺少接收滤波器，因为您将通道作为失真引入系统而没有对此进行任何补偿。补偿通道的一种非常简单的方法是假设您知道接收器的通道，并简单地将接收到的符号除以通道

y = h*x + noise 
y_filtered=y/h
y_d = y_filtered-h

请注意，还有其他补偿通道的方法（尤其是当每个传输符号有多个通道分量时）。

【讨论】：