有没有办法将dta 文件转换为csv？
我的计算机上没有安装 Stata 版本，因此无法执行以下操作：
File --> "Save as csv"
【问题讨论】：
标签： csv stata file-conversion
我没试过，但是如果你知道 Perl，你可以使用 Parse-Stata-DtaReader 模块为你转换文件。
模块有一个命令行工具dta2csv，可以“将Stata 8和Stata 10的.dta文件转换为csv”
【讨论】：
你可以尝试通过 R 来做：
对于 Stata haven package 读取数据集，然后将其写入外部 CSV 文件：
library(haven)
yourData = read_dta("path/to/file")
write.csv(yourData, file = "yourStataFile.csv")
或者，在下面的评论中访问由huntaub指出的the link。
对于Stata foreign 包也可以使用
library(foreign)
yourData <- read.dta("yourStataFile.dta")
【讨论】：
.dta 文件，则此技术不起作用。您应该利用this 问题中的技术。
library(haven)开头
StatTransfer 是一个可以在 Stata、Excel（或 csv）、SAS 等之间轻松移动数据的程序。它非常用户友好（不需要编程技能）。请参阅 www.stattransfer.com
如果您使用该程序，请注意您必须选择“ASCII/文本 - 分隔”来处理 .csv 文件而不是 .xls
【讨论】：
您可以在 StatTransfer、R 或 perl 中执行此操作（正如其他人所提到的），但 StatTransfer 需要花费 $$$，并且 R/Perl 有一个学习曲线。
AM Statistical Software 提供了一个免费的、菜单驱动的统计程序，可以从所有版本的 Stata 中打开和转换 Stata .dta，请参阅：
【讨论】：
R 方法将可靠地工作，并且它需要很少的 R 知识。请注意，使用外部包的转换将保留数据，但可能会引入差异。例如，在转换没有主键的表时，会在转换过程中插入主键和关联列。
来自http://www.r-bloggers.com/using-r-for-stata-to-csv-conversion/ 我推荐：
library(foreign)
write.table(read.dta(file.choose()), file=file.choose(), quote = FALSE, sep = ",")
【讨论】：
对于那些有 Stata 的人（即使提问者没有）你可以使用这个：
outsheet 生成一个制表符分隔的文件，因此您需要指定 comma 选项，如下所示
outsheet [varlist] using file.csv , comma
此外，如果您想删除标签（默认情况下包含这些标签
outsheet [varlist] using file.csv, comma nolabel
提示：
【讨论】：
名为Pandas 的 Python 数据分析库确实令人难以置信，具有读取 Stata 文件的功能。
安装Pandas后你可以这样做：
>>> import pandas as pd
>>> data = pd.io.stata.read_stata('my_stata_file.dta')
>>> data.to_csv('my_stata_file.csv')
太棒了！
【讨论】：
使用 R 在几乎任何数据格式之间进行转换的另一种方法是使用 rio 包。
install.packages("rio") 安装rio 包
加载rio库，然后使用convert()函数：
library("rio")
convert("my_file.dta", "my_file.csv")
此方法允许您在多种格式之间进行转换（例如，Stata、SPSS、SAS、CSV 等）。它使用文件扩展名来推断格式并使用适当的导入包加载。更多信息请访问R-project rio page。
【讨论】：
install.packages("rio")，一切顺利。
SPSS 还可以读取 .dta 文件并将其导出为 .csv，但这需要花钱。 PSPP 是 SPSS 的开源版本，比较粗糙，或许也可以读取/导出 .dta 文件。
【讨论】：
在 Python 中，可以使用statsmodels.iolib.foreign.genfromdta 来读取 Stata 数据集。此外，还有一个上述函数的包装器，可用于直接从网络读取 Stata 文件：statsmodels.datasets.webuse。
尽管如此，以上两个都依赖于 pandas.io.stata.StataReader.data 的使用，它现在是一个遗留函数并且已被弃用。因此，现在应该始终使用新的pandas.read_stata 函数而不是。
根据stata.py的source file，截至0.23.0版本，支持以下：
正如其他人所指出的，pandas.to_csv 函数可用于将文件保存到磁盘中。相关功能numpy.savetxt也可以保存数据
作为文本文件。
编辑：
以下详细信息来自 Stata 15.1 中的help dtaversion：
Stata version .dta file format
----------------------------------------
1 102
2, 3 103
4 104
5 105
6 108
7 110 and 111
8, 9 112 and 113
10, 11 114
12 115
13 117
14 and 15 118 (# of variables <= 32,767)
15 119 (# of variables > 32,767, Stata/MP only)
----------------------------------------
file formats 103, 106, 107, 109, and 116
were never used in any official release.
【讨论】：
有些人提到了SPSS、StatTransfer，它们不是免费的。 R 和 Python（也如上所述）可能是您的选择。但我个人还是推荐Python，语法比R直观多了。你可以在Python中用Pandas的几个命令行来读取和导出大部分常用的数据格式：
将熊猫导入为 pd
df = pd.read_stata('YourDataName.dta')
df.to_csv('YourDataName.csv')
【讨论】：
PYTHON - 将目录中的 STATA 文件转换为 CSV
import glob
import pandas
path=r"{Path to Folder}"
for my_dir in glob.glob("*.dta")[0:1]:
file = path+my_dir # collects all the stata files
# get the file path/name without the ".dta" extension
file_name, file_extension = os.path.splitext(file)
# read your data
df = pandas.read_stata(file, convert_categoricals=False, convert_missing=True)
# save the data and never think about stata again :)
df.to_csv(file_name + '.csv')
【讨论】：