使用 glove-python 模型获取词嵌入字典答案

【问题标题】：Get word-embedding dictionary with glove-python model使用 glove-python 模型获取词嵌入字典
【发布时间】：2018-06-11 23:36:02
【问题描述】：

我使用 Maciejkula 的实现 (github repo) 在 python 中训练了一个 Glove 模型。下一步我需要一个词嵌入词典。但是，我似乎找不到从我训练的手套模型中提取这样一个字典的简单方法。

我可以通过访问model.word_vectors 来提取嵌入，但这只会返回一个包含向量的数组，而不会映射到相应的单词。还有包含单词到索引对的model.dictionary 属性。我认为这些索引可能对应于 model.word_vectors 数组中的嵌入索引，但我不确定这是否正确。

索引是否对应，或者是否有另一种简单的方法可以从 glove-python 模型中获取词嵌入字典？

我知道Sanj 向我提出了类似的问题，虽然更广泛的问题，但由于没有回应，我想我会问这个更具体的问题。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你在正确的轨道上。 NLP 解决方案通常避免在整个算法中保留单词，并使用索引方案 word -> idx，为简单起见，该 idx 在整个算法中都使用。

对于这个手套实现，model.dictionary 包含 word -> idx，而 model.word_vectors 包含 idx -> 向量。

例如要获取与单词“samsung”相对应的向量，您可以使用：

model.word_vectors[model.dictionary['samsung']]

【讨论】：