python中的时间序列图分组值

Question

我有以下分组数据集：

dataset.groupby(['Date',"Product"]).count()

                        Product Code      Description
Date         Product
2019-01-03     A            1              1
               B            3              3 
               C            NaN            NaN
2019-01-04     A            8              8
               B            NaN            NaN 
               C            NaN            NaN
2019-01-11     A            NaN            NaN
               B            4              4
               C            5              5

数据集将三个产品分组，并计算按日期和这些产品分组的出现次数。可能缺少某些日期信息，例如 2019-01-05。

我想创建一个时间序列图，其中缺失的数据值绘制为 0，而产品以不同的颜色绘制。

我试过了：

dataset.groupby(['Date',"Product"])["Product Code"].count().plot(lw=3,color="Main app code")

生成错误，它是无效的 RGBA 参数。

如果我只是尝试：

dataset.groupby(['Date',"Product"])["Product Code"].count().plot(lw=3)

该图只绘制了可用信息的日期。

Answer 1

如何使用：

dataset.groupby(['Date',"Product"])["Product Code"].count().fillna(0).plot(lw=3)

fillna(0) 应该将 NaN 替换为 0。