Matplotlib：将不同的散点标记分组在同一个图例下

Question

我有以下关于 Matplotlib 图的问题。

我将来自不同实验的数据绘制为散点图；每组数据都有自己的标记和颜色。 我希望将它们归为图例的一行，因为对我来说它们具有相同的“意义”。 埃斯。 假设我有来自 3 个研究组的 3 组数据：

plt.plot(group1, marker='^', c='r', label='groupdata')
plt.plot(group2, marker='o', c='b', label='groupdata')
plt.plot(group3, marker='s', c='g', label='groupdata')

我想在图例中有一行显示：

^ o s = groupdata

向你展示我的意思的最好方法是这张糟糕的图画;D

正如所建议的，一个工作示例；如您所见，我在图例中有 3 行，所有数据都命名为“groupdata”；我想知道是否可以将它们分组在同一个图例行下。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
group1 = np.array([[1,4,6],[3,2,5]])
group2 = np.array([[1,5,9],[2,2,5]])
group3 = np.array([[1,4,2],[11,2,7]])
plt.plot(group1[0,:],group1[1,:], 'ro', marker='^', label='groupdata')
plt.plot(group2[0,:],group2[1,:], 'bo', marker='o', label='groupdata')
plt.plot(group3[0,:],group3[1,:], 'go', marker='s', label='groupdata')
plt.legend()
plt.show()

感谢您的帮助

Answer 1

找到了！

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.legend_handler import HandlerTuple
import numpy as np
group1 = np.array([[1,4,6],[3,2,5]])
group2 = np.array([[1,5,9],[2,2,5]])
group3 = np.array([[1,4,2],[11,2,7]])
a, =plt.plot(group1[0,:],group1[1,:], 'ro', marker='^')
b, =plt.plot(group2[0,:],group2[1,:], 'bo', marker='o')
c, =plt.plot(group3[0,:],group3[1,:], 'go', marker='s')
plt.legend([(a,b,c)], ['goupdata'], numpoints=1, handler_map={tuple: HandlerTuple(ndivide=None)})
plt.show()

非常感谢任何至少尝试提供帮助的人！

更新： 我发现有用的东西；如果要添加多个条目：

plt.legend([(a,b),(c)], ['goupdata1', 'groupdata2'], numpoints=1, handler_map={tuple: HandlerTuple(ndivide=None)})