Matplotlib 图例：如何分配多个散点值

Question

我在 python 中使用 matplotlib 库来生成出版质量的 xy 散点图。我遇到了关于图例中标记的问题。我正在绘制 2 个不同的 xy 散点系列；一个是形成曲线的一组xy点，另一个是单个xy点。

我希望图例显示“曲线”的 3 个标记和单点的 1 个标记。我知道如何更改图例标记数量的唯一方法是在声明图例时使用“scatterpoints”参数。但是，此参数设置图例中 all 系列的标记数量，我不确定如何单独更改每个图例条目。

遗憾的是，我不能以新用户的身份发布图片，但希望这个描述就足够了。 有没有办法使用 matplotlib 为每个图例条目单独设置散点值？

编辑：这里是显示具有不同散点值的图像的链接。

散点 = 3：http://imgur.com/8ONAT

散点 = 1：http://imgur.com/TFcYV

希望这能让问题更清楚一点。

Answer 1

你可以得到图例中的线，并自己改变它：

import numpy as np
import pylab as pl
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
pl.plot(x, np.sin(x), "-x", label=u"sin")
pl.plot(x, np.random.standard_normal(len(x)), 'o', label=u"rand")
leg = pl.legend(numpoints=3)
l = leg.legendHandles[1]
l._legmarker.set_xdata(l._legmarker.get_xdata()[1:2])
l._legmarker.set_ydata(l._legmarker.get_ydata()[1:2])
##or
#l._legmarker.set_markevery(3)
pl.show()

Legend.legendHandles 是图例中所有线条的列表，线条的_legmarker 属性是标记。

您可以调用 set_markevery(3) 或 set_xdata() & set_ydata() 来更改标记的数量。