如何使用python构建时间网络

Question

我有不同日期不同站点的数据：

Station_start    Station_end    Day    Hour
A                B              1      14
B                C              1      10
C                A              1      10
B                A              2      15
A                C              2      13
D                E              2      12
E                B              2      14
F                C              3      12

我想构建一个动态/交互式网络，其中网络连接根据天而变化。

我在tutorial of pathpy 中找到了一个例子。

但是，如何使用节点 Station_start 和 Station_end 将 pandas 数据帧加载到其中？

Answer 1

这是一种做你想做的事的方法。首先，使用pd.read_fwf 将您的数据加载到pandas 数据框中（我将您的数据保存在一个名为data_net.txt 的文件中）。 然后使用pp.add_edge 逐步将边添加到您的时间网络。在单元格中运行t 以查看动画。 详情见下方代码：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import pathpy as pp

df=pd.read_fwf('data_net.txt')

t = pp.TemporalNetwork()
[t.add_edge(df['Station_start'][i],df['Station_end'][i],int(df['Day'][i])) for i in range(len(df))]

t  # run t in a cell to start the animation

以下是此代码返回的内容。根据您提供的链接，您还可以通过使用 pathpy 设置网络样式来控制动画的速度。