如何创建一条知道起点、终点和距离的路线

Question

我正在尝试使用 python 在地图上创建步行路径。而且我不仅需要设置起点和终点，还需要设置旅行的距离。所以我不能只创建一条从点到点的最短路径。 我从 osmnx 和 networkx 开始。我创建了不同的路径，但我无法检查它们的距离。在文档中找不到任何内容。

这个想法是制作一个可以创建步行路径的电报机器人，因此重点是步行 5 公里。机器人很简单，但我不知道如何根据我想要旅行的距离（包括起点和终点）创建路线

Answer 1

我不清楚这里的确切问题是什么，但至于：

我从 osmnx 和 networkx 开始。我创建了不同的路径，但我无法检查它们的距离。在文档中找不到任何内容。

此功能在 OSMnx 使用示例/文档以及 NetworkX 文档中都有说明：

import networkx as nx
import osmnx as ox
ox.config(use_cache=True, log_console=True)

# get a graph, an origin, and a destination
G = ox.graph_from_place('Piedmont, CA, USA', network_type='drive')
orig, dest = list(G)[0], list(G)[-10]

# calculate the shortest path from origin to destination
path = nx.shortest_path(G, orig, dest, weight='length')

# the length of each edge traversed along the path
lengths = ox.utils_graph.get_route_edge_attributes(G, path, 'length')

# the total length of the path
path_length = sum(lengths)

# or just directly calculate the shortest path's length from origin to destination
path_length = nx.shortest_path_length(G, orig, dest, weight='length')

如果您想找到至少 L 长度的最短路径，您可以使用 OSMnx 的 k_shortest_paths 函数然后遍历路径，直到找到长度 >= L 的路径（确定每个路径的长度，如上面的代码sn-p）。

L = 3400
paths = ox.k_shortest_paths(G, orig, dest, 1000, 'length')
for i, path in enumerate(paths):
    length = sum(ox.utils_graph.get_route_edge_attributes(G, path, 'length'))
    if length >= L:
        break
i, length, path