python graph找到替代的最快路线

Question

我有一个非常大的网络（来自整个国家的道路网络），我将其加载到 networkx 以计算点之间的距离。如果我只想知道两点之间最快的路线，这很好用并且非常快。但是，我也想知道替代路线（如果一条路线是例如 1000 公里，我也想知道 1010、1018、1032 和 1042 公里的替代路线）。我想过使用networkx的all_simple_paths函数，但这真的很慢，需要几天才能运行。有人可以建议一种替代方法吗？

谢谢！

Answer 1

Networkx 有一个内置算法，可以生成最短路径，然后是下一条最短路径，然后是下一条最短路径，等等。

是shortest_simple_paths。

例如：

import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([[0,1], [1,2], [2,3], [0,2], [0,3]])
X = nx.shortest_simple_paths(G, 0, 3) #generator to find paths from 0 to 3 in order from shortest to longest.
for x in X:
    print(x)
> [0, 3]
> [0, 2, 3]
> [0, 1, 2, 3]
#note that X is now empty because it is a generator
for x in X:
    print(x) #nothing to see here
> 
#if you just want the first two:
X = nx.shortest_simple_paths(G, 0, 3)
for k in range(2):
    print(next(X))
> [0, 3]
> [0, 2, 3]

这个算法会找到所有的路径，但是它被设置成它只做额外的工作来计算第 k 条最短路径，当它被要求时，它会忘记它。有关生成器的更多信息，请参阅 Understanding generators in Python。