【发布时间】：2019-06-03 01:57:40
【问题描述】：
所以，我想做一些可重现的随机模拟，我可以与其他人分享，为此我需要使用RS = np.random.RandomState(seed) 在 numpy 中创建一个随机状态。到目前为止一切顺利。
但就我而言，我可能希望能够从列表中选择一个图表。
import networkx as nx
import numpy as np
G = nx.Graph()
L = [G]
np.random.choice(L)
> mtrand.pyx in mtrand.RandomState.choice()
> ValueError: a must be 1-dimensional
这适用于random（与np.random 相对），但我看到有人建议random 可能无法在不同系统中提供一致的结果，即使使用相同的种子也是如此。
我可以做些什么来让 numpy 的随机选择起作用吗？
【问题讨论】：
标签： python numpy random networkx