图像保持点位置的比例分辨率答案

【问题标题】：Scale resolution of image keeping point locations图像保持点位置的比例分辨率
【发布时间】：2016-11-25 08:17:49
【问题描述】：

考虑1920, 1017 像素图像上坐标821, 435 处的点，该点落在它的中间某处。现在，将图像缩小到1243, 633 像素大。显然，我们的点不再在那些坐标上，而是随着图像一起缩小。我将如何计算新点的坐标？

对于以下假设 originalX = 1920 和 newX = 1243 并且我们现在正在求解第一个值 x（最终为 y 进行缩放）

我已经完成了newX/originalX 以获得0.64739583，我可以使用它来执行originalX * 0.64739583 并获得1243，表明newX 是64.739583% 的originalX。现在，回到我们之前的点x，821。新点的x 预计是482，除了originalX * 0.64739583 = 531。 482 不是 531，因此这些点与 64.7 的缩放百分比不匹配

什么是正确的计算（如果这些描述的计算甚至是错误的并且图片的某些部分缩放错误）才能获得缩放点的新坐标？

更多缩放前后的点示例：

old = {width=1920, x=1807, y=996}, new = {width=1280, x=1167, y=698}
old = {width=1920, x=1178, y=814}, new = {width=1280, x=1138, y=516}
old = {width=1920, x=5, y=831}, new = {width=1517, x=5, y=693}

【问题讨论】：

x is expected to be 482 - 预计是谁？
@MBo 该点是图像中图形用户界面的一个特定点，位于直接中心并略微偏移——它是程序的屏幕截图。 x 预期为 482 是更改程序分辨率的结果（在这种情况下，将其从最大化中取出），使其分辨率更小。 821 是未最大化之前的x，482 是之后。

标签： java math scale scaling calc

【解决方案1】：

如果这样的位置真的发生了，那么缩放就不是线性的了

NewX = X * NewWidth / OldWidth

相反，我看到了下一个：没有缩放，而是在保持中心位置的同时移动图像

middle of 1920 = 960
960 - 821 = 139
middle of 1243 = 621
621 - 482 = 139 !

所以转换定律看起来像（我不能仅举一个例子）

NewX = NewWidth/2 + (OldX - OldWidth/2)

【讨论】：

不幸的是，这不是一个完美的选择，但对于我提供的样品来说绝对是一个很好的尝试。我又加了一些；我仍然对此一无所知。
你能展示这些神奇变换的图片吗？（注意与第一个新示例中右边缘的相同差异）

【解决方案2】：

你的数学是错误的。你说，“新点的 x 预计为 482，除了 originalX * 0.64739583 = 531。” 新点的 x 实际上是 532（四舍五入）。您没有提供为什么 newPointX 预计为 482 和 originalX * 0.64739583 = 1243 的信息。至于您将如何“计算新点的坐标”，请参见下面的代码。

int originalX = 1920;
int originalY = 1017;

int newX = 1243;
int newY = 633;

double scaleX = (double)newX/originalX;
double scaleY = (double)newY/originalY;

Point originalPoint = new Point(821, 435);

方法：

Point calculateNewPoint(Point originalPoint, double pScaleX, double pScaleY) {

    return new Point((int)Math.round(pScaleX*originalPoint.x), (int)Math.round(pScaleY*originalPoint.y));
}

从您的第一段中获取的结果返回的点为 (532, 271)。

【讨论】：

【解决方案3】：

我不得不解决一个类似的问题。我有一张 1920x1080 像素的图片，我想将该图片缩小 1.3，然后我想知道缩小图片中的一个点，哪个位置对应于原始图片中的那个点。我展示了一张我想做的照片。

Problem

然后，我得到了一张 1477x831 的缩小图片，因为 (1920/1.3, 1080/1.3)。如果a在原始图片中的位置（250,300）中有一个点，并且我缩小图片，缩小图片中的新点，它将在位置（192,231），因为（250/1.3，300/1.3）是 (192,231)。然后，如果我缩小图片并得到点（192,231）并且我想得到原始图片中的位置，我只需要做（192 x 1.3,231 x 1.3）是（250,300）。我们可以使用我们想要的比例缩放因子，我用的是 1.3，但我们可以使用 2，将图片缩小到一半。

我分享代码。

private double factorScale = 1.3;
    
private void formMouseClicked(java.awt.event.MouseEvent evt) {                                  
            int x = evt.getX(); // x = 192
            int y = evt.getY(); // y = 231
            int xWithOutScaled = (int) (factorScale  * x); // xWithOutScaled = 250
            int yWithOutScaled = (int) (factorScale * y); //  yWithOutScaled = 300
        }

    private void printImage(int positionImage) {
            java.awt.image.BufferedImage image = null;
            File file = new File[pathImage];
            try{
                image = ImageIO.read(file); 
            }catch(IOException ie){
                javax.swing.JOptionPane.showMessageDialog(this,"Error reading image file","Error",javax.swing.JOptionPane.ERROR_MESSAGE);
            }
            int widthScaled = (int) (width / factorScale); // widthScaled= 1477 ,width = 1920
            int heightScaled = (int) (height / factorScale); // heightScaled=831 ,height = 1080
            Image img = image.getScaledInstance(widthScaled,heightScaled,java.awt.Image.SCALE_SMOOTH);
            ImageIcon newIcon = new ImageIcon(img);
            this.image.setIcon(newIcon);                                        
        }

在您的情况下，您必须计算比例因子，即 (1920/1243) = 1.54 和 (1017/633)=1.60，在您的情况下，x 和 y 的比例不同，因为选择的缩小图像的大小，但如果我们只在 x.原始图片中的点在821的位置，它在缩小的图片中的位置533（821/1.54）。同理，我们可以计算出原图（533* x 1.54）中的位置为821。

【讨论】：